智能生态网络IEN – 北京大学深圳研究生院《深圳市内容中心网络与区块链重点实验室(ICNLab)》

第十届亚太网络研讨会（APNet 2026）

2026年8月13日2026年8月13日 by netlab_admin Comment Closed

2026年8月6-7日，第十届亚太网络研讨会（APNet 2026）在新加坡召开，会议被中国计算机学会（CCF）列为推荐C类会议。实验室同学贾文洋（目前已在美国读博）论文《EdgePoW: Intent-Aware Adaptive SDN Defense with PoW Against multi-domain SYN Floods》被录用。面对不断升级的大容量TCP SYN洪水攻击，现有防御方案无法有效解决带宽消耗问题，缺乏针对性和自适应性。因此迫切需要一种能将计算负担转移给攻击者、在网络边缘进行主动过滤且能根据流量特征动态调整的防御架构。EdgePoW文提出了面向大规模SYN泛洪攻击的防御框架,其核心创新在于融合了非交互式工作量证明（PoW）与SDN控制平面，实现了三大技术突破。首先，设计了自适应的入口感知PoW控制机制，通过SDN控制器实时监控各入口边缘的异常流量，创新性地采用“入口优先、前缀细化”的策略，既能有效防御伪造源地址攻击，又能精准打击攻击源，极大减少了误伤。其次，开发了鲁棒的难度发现协议（DDP），巧妙复用TCP重传机制，在零额外带宽开销的前提下实现了客户端对动态难度的透明、自适应学习，并具备自校正能力以防止缓存污染。最后，基于物理SDN测试台的实证验证表明，该系统在对抗复杂攻击时能显著恢复服务质量，前缀细化策略使客户端的吞吐量提高了11.7%，虚假升级率控制在0.8%以下，有力证明了其高效的防御能力与卓越的稳定性。 APNet会议涵盖的研究方向广泛，包括但不限于：网络架构与算法、云计算与广域网系统及基础设施、SDN、NFV及网络编程等。APNet鼓励尚未成熟但有潜力的研究想法获得资深学者的反馈，并引导其在SIGCOMM、NSDI、SOSP、OSDI等顶级会议上发表。 ...

第三届分布式计算大会暨中国算力网大会（雄安）

2026年8月13日2026年8月13日 by netlab_admin Comment Closed

2026年7月24-26日，第三届CCF分布式计算大会暨中国算力网大会(CCF Computility 2026）在河北雄安新区举行。会议主题为“算力网：新质生产力背景下的分布式系统”，旨在为分布式系统和算力网相关的从业者提供最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平台。大会设置10场主旨报告和19场学术交流研讨会，围绕多样性算力、计算机网络、分布式存储、分布式系统软件、分布式应用、容错与安全、分布式智能、并行计算等方向，深入交流分布式计算与算力网领域的最新研究进展、关键技术成果和产业发展趋势。会上，中国工程院院士以及华中科技大学、东北大学、天津大学、华东师范大学、上海交通大学等高校的知名学者，华为网络技术实验室、阿里云智能基础设施事业部等机构的行业专家，聚焦数据与语料、卫星互联网、智能算力网络、算网数据管理、国产算力互联、超节点与集群架构、模型原生操作系统等前沿方向，分享了算力网领域的最新研究成果、技术实践与发展思考。实验室王德鹏及陈森龙参会。实验室王德鹏和陈森龙两位同学参会 ...

第八届区块链、人工智能与可信系统国际会议

2026年8月13日2026年8月13日 by netlab_admin Comment Closed

2026 年 7 月 29 日至 31 日，第八届区块链、人工智能与可信系统国际会议（The 8th International Conference on Blockchain, Artificial Intelligence, and Trustworthy Systems，BlockSys 2026）在四川成都举行。会议围绕区块链、人工智能、可信系统、网络与系统优化等前沿研究方向展开，汇聚了来自国内外高校、科研机构和产业界的专家学者，通过主题报告、论文汇报及学术交流等形式，共同探讨相关领域的最新研究成果与发展趋势。徐前康同学参加了本次会议，并积极参与现场学术交流，进一步了解了人工智能、网络系统与可信计算等领域的最新研究进展。会议期间，徐前康同学分别围绕《OpenCLAW-Nexus: A Self-Reinforcing Trust Framework for Byzantine-Resilient Decentralized Federated Learning 》、《GraFi: Graph Partitioning based Network Decomposition for Interference Management in Dense Wi-Fi Networks》和《FLUX: Flood-Gradient Liquid UAV eXplorers for Swarm Trajectory Planning in Synthesis Tasks》三项研究工作进行了现场论文汇报。其中，OpenCLAW-Nexus 面向开放去中心化联邦学习环境中的恶意节点和可信协作问题，通过信誉管理、信誉加权聚合与共识机制构建自增强信任框架，以提高系统面对拜占庭攻击等安全威胁时的鲁棒性；GraFi 面向高密度 Wi-Fi 网络中的严重干扰问题，将网络建模为 AP 与 STA 构成的加权二部图，并利用图划分和谱聚类方法实现网络分解与干扰管理，从而改善复杂密集网络环境下的通信性能；FLUX 则聚焦狭窄城市环境中的多无人机协同轨迹规划问题，通过任务状态建模与液态神经网络相结合，在满足安全、降落和时间窗口等约束的同时，提高多无人机任务执行效率。三项工作分别涉及可信联邦学习、无线网络优化和智能无人系统，展示了人工智能方法在不同复杂网络与系统场景中的应用与探索。除论文汇报外，徐前康同学还认真听取了会议期间的主题报告及其他参会学者的研究分享，并围绕可信人工智能、联邦学习、图学习、无线网络优化和智能无人系统等方向与参会学者进行了深入交流。通过此次参会，徐前康同学进一步拓展了学术视野，加深了对相关前沿研究方向的理解，也从不同研究团队的算法设计、系统实现和实验验证工作中获得了新的启发。会议期间，徐前康同学还与课题组老师、同学及其他参会学者进行了交流与合影，在完成学术汇报的同时，也为后续科研工作的开展积累了宝贵经验。徐前康同学进行现场论文汇报 ...

第十七届 IEEE 云际计算国际会议（JCC 2026）

2026年8月12日2026年10月28日 by netlab_admin Comment Closed

2026 年 7 月 27 日至 30 日，第 17 届 IEEE 云际计算国际会议（IEEE International Conference on JointCloud Computing，JCC 2026）以线上线下相结合的形式举行，苏州分会场设于中国计算机学会（CCF）业务总部。大会聚焦云际计算、云边协同、计算网络融合、资源调度、数据中心与网络架构、人工智能等前沿议题，为海内外研究人员和工程实践者分享最新成果、交流技术经验提供了专业平台。会议期间，杨宗霖代表北京大学深圳研究生院深圳市内容中心网络与区块链重点实验室（ICNLab），对论文《EnvelopeTC: Hierarchical Intra-Path Learning for Adaptive Traffic Control》进行现场宣讲。针对传统 SDN 集中式控制难以及时应对微突发和大流到达、现有流内学习又缺乏网络级动作能力的问题，论文提出 EnvelopeTC：将学习范围从单条流提升至路径或流量聚合，通过“策略边界”约束速率与重路由权限，并利用控制器仲裁协调共享瓶颈上的多代理冲突。在由 1,000 余台主机、64 个机架和 10 Gbps 链路构成的软件 SDN 测试环境中，EnvelopeTC 相较 Static ECMP 将链路利用率提升 35%，并将大流平均流完成时间和 P99 流完成时间分别降低 33% 和 40%；在实时业务中，相较 Static Meter 将 P99 时延降低 38%，SLA 违约率由 18% 降至 7% 以下，展现出快速、受约束且可审计的本地自适应能力。除论文宣讲外，参会期间还聆听了云际计算、云边协同与智能网络等方向的报告，进一步加深了对网络自治技术从算法设计走向安全部署的理解。现场花絮方面，杨宗霖在约 8 分钟的英文限时报告中完整介绍了研究动机、系统设计与实验结果，并在问答环节回应现场提问；从会前打磨讲稿、校准宣讲节奏，到会场中的观点碰撞与交流，本次参会既锻炼了英文表达和临场应答能力，也为后续开展更深入的学术交流与研究合作积累了宝贵经验。杨宗霖在 JCC 2026 苏州分会场进行 EnvelopeTC 现场宣讲杨宗霖完成论文报告并进入现场问答环节。 ...