2026年10月21日至24日，第二十三届中国计算机大会（CNCC 2026）在四川成都举行。实验室雷凯老师课题组师生林韦帆、王德鹏、周杨帆、许珂瑗、孙学鑫参加大会，围绕智能体记忆、AI基础设施、算力互联等方向听取报告。会议期间，师生结合课题组正在开展的研究交流见闻、梳理问题，一些原本较为宽泛的兴趣点也逐渐落到了更具体的研究问题上。
课题组师生在 CNCC 2026 现场合影（CCF副理事长金海老师居中）
本届大会由中国计算机学会（CCF）主办，主题为“数聚驱动，智算未来”，主会场设在成都中国西部国际博览城和天府国际会议中心。大会内容覆盖人工智能基础模型、Agent智能体、新型计算与网络架构等方向，与课题组当前关注的多个研究方向有较高关联。
在智能体相关报告中，记忆机制引起了同学们较多讨论。大家最初关注智能体能完成哪些任务，讨论很快转向长期交互中的具体问题。信息怎样保存，什么时候需要检索，调用哪些内容，如何让已有信息真正服务后续任务，这些问题都直接影响智能体持续运行的效果。大会相关议程对记忆组织、更新、检索和长期交互进行了较为系统的讨论，也为同学们会后继续查阅资料和开展研究提供了线索。
另一个讨论较多的方向是AI基础设施与算力互联。相关报告涉及算力资源调度、高速互联、分布式系统通信等内容。报告中对资源利用率、节点间通信效率、数据供给和推理成本的讨论，让大家更具体地看到大模型背后的系统问题。部分同学也借此重新梳理自己的知识储备，准备会后继续补充系统、网络和算力基础设施方面的材料。
对于智能体网络和应用落地，大家更多讨论真实场景中的约束。有同学结合面向智能体的区块链架构相关报告，关注存储、计算与安全机制怎样协同。也有同学从应用报告中提出，一个任务是否适合交给智能体，除了看模型能力，还要考虑部署成本、运行收益和安全要求。高校研究者较多讨论方法与架构，企业嘉宾则频繁提到成本、效率和实际部署，这种差异也成为组内交流中的一个话题。
参会期间，雷凯老师鼓励同学们及时交流听会感受，并结合具体场景判断研究问题的价值。对于现场尚未完全理解的内容，他建议会后继续查阅公开资料和经授权可访问的会议材料，把零散的听会印象补成扎实的理解。不同同学在群内分享各自关注的报告，也让分散在不同会场的信息得到补充，为后续阅读和讨论留下了更清楚的线索。 此次成都之行还为提前加入课题组开展科研实习的同学提供了与组内老师、同学首次线下见面的机会。共同参会和交流，让新成员更快熟悉了团队的研究氛围。返程后，大家计划继续整理感兴趣的报告和资料，把会上形成的问题与各自研究方向对应起来。这些问题也将带回实验室，在后续学习和研究中继续追下去。