2026 年 7 月 29 日至 31 日，第八届区块链、人工智能与可信系统国际会议（The 8th International Conference on Blockchain, Artificial Intelligence, and Trustworthy Systems，BlockSys 2026）在四川成都举行。会议围绕区块链、人工智能、可信系统、网络与系统优化等前沿研究方向展开，汇聚了来自国内外高校、科研机构和产业界的专家学者，通过主题报告、论文汇报及学术交流等形式，共同探讨相关领域的最新研究成果与发展趋势。徐前康同学参加了本次会议，并积极参与现场学术交流，进一步了解了人工智能、网络系统与可信计算等领域的最新研究进展。
会议期间，徐前康同学分别围绕 《OpenCLAW-Nexus: A Self-Reinforcing Trust Framework for Byzantine-Resilient Decentralized Federated Learning 》、《GraFi: Graph Partitioning based Network Decomposition for Interference Management in Dense Wi-Fi Networks》和《FLUX: Flood-Gradient Liquid UAV eXplorers for Swarm Trajectory Planning in Synthesis Tasks》三项研究工作进行了现场论文汇报。其中，OpenCLAW-Nexus 面向开放去中心化联邦学习环境中的恶意节点和可信协作问题，通过信誉管理、信誉加权聚合与共识机制构建自增强信任框架，以提高系统面对拜占庭攻击等安全威胁时的鲁棒性；GraFi 面向高密度 Wi-Fi 网络中的严重干扰问题，将网络建模为 AP 与 STA 构成的加权二部图，并利用图划分和谱聚类方法实现网络分解与干扰管理，从而改善复杂密集网络环境下的通信性能；FLUX 则聚焦狭窄城市环境中的多无人机协同轨迹规划问题，通过任务状态建模与液态神经网络相结合，在满足安全、降落和时间窗口等约束的同时，提高多无人机任务执行效率。三项工作分别涉及可信联邦学习、无线网络优化和智能无人系统，展示了人工智能方法在不同复杂网络与系统场景中的应用与探索。
除论文汇报外，徐前康同学还认真听取了会议期间的主题报告及其他参会学者的研究分享，并围绕可信人工智能、联邦学习、图学习、无线网络优化和智能无人系统等方向与参会学者进行了深入交流。通过此次参会，徐前康同学进一步拓展了学术视野，加深了对相关前沿研究方向的理解，也从不同研究团队的算法设计、系统实现和实验验证工作中获得了新的启发。会议期间，徐前康同学还与课题组老师、同学及其他参会学者进行了交流与合影，在完成学术汇报的同时，也为后续科研工作的开展积累了宝贵经验。
