作者： netlab_admin

《区块链交叉创新人才科产教融汇培养新范式与实践》获得广东省计算机学会高等教育教学成果一等奖。项目积极响应党的二十 大报告中“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略 性支撑”的重要论述，深入贯彻“加快实现高水平科技自立自强”的战略部署， 由北京大学深圳研究生院牵头，联合广州大学、中山大学，汇聚了一支涵盖区块链、网络空间安全、分布式计算、金融科技、数字城市规划等领域的顶尖跨 校跨界团队，组建了一支以国家重点研发计划首席科学家雷凯老师为第一完成人，汇聚了苏申教授(教育部青年长江学者、广东省科技进步二等奖第一完成人、广东省杰出青年基金获得者)、广东省杰出青年基金获得者黄华威教授、全球终身前2%顶尖科学家吴健生教授、北京大学汇丰商学院MBA项目主任郑海洋教授、国家科技创新青年拔尖人才陈建国教授、刘园教授 (广东省杰出青年基金获得者、2025年国自然青B基金获得者/原国家优青)等多位领军学者与中坚力量团队。团队核心成员还主持或参与了广东省重点领域研发 计划、国家自然科学基金项目、深圳市内容中心网络与区块链重点实验室、深圳市技术攻关项目等，在区块链底层架构、安全机制与产教融合方面拥有深厚 的学术积淀与丰富的产业实践经验。 面对区块链这一引领互联网3.0变革的战略技术，其在人才培养中存在多 学科壁垒森严、知识体系高速迭代、理论与实践严重脱节三大核心挑战。为此， 本项目经过五年深耕，构建了一个以前沿性、科创性与实践性为内核的“科产 教融汇”人才培养新范式。该范式以服务国家区块链发展战略和破解产业前沿 痛点为核心牵引，以团队自主原创的“智能生态网络（IEN）”等高水平科研突 破为根本驱动，系统打造了以国家级精品教材《区块链导论》、高性能开源实 验平台BlockEmulator、以及融入真实产业案例的网络安全靶场为三大支柱的育人体系，彻底打通了从理论认知到创新实践的闭环。 在这一创新生态中，产业界（如顺丰、腾讯、华为、招商局集团）将复杂 的金融、供应链、政务等真实场景化为“问题熔炉”；科研端则聚焦于分布式网络、密码学、共识机制等底层架构的颠覆性突破，并将产生的24项核心专利、13篇顶会论文及国际竞赛获奖成果系统转化为教学资源；人才培养全过程则将 二者深度融合，通过“教材精讲-案例剖析-平台实训-项目驱动”的四步教学法，让学生在参与国家重点研发计划、广东省重点领域研发计划等前沿项目的淬炼中，形成跨越技术、商业与规则的系统性思维与开拓能力。 实践证明，本成果已超越了培养仅适应产业的“复合型人才”的层面，成 功塑造了一批拥党爱国、能够洞察并构建中国自主技术范式、具备国际竞争力的引领型人才。成果核心教材已推广至全国70余所高校，惠及超5000名学生；开源平台获全球95个国家和地区的6800余名研究者关注；毕业生已成为华为、 腾讯等头部企业及国际顶尖学府的中坚力量。本成果不仅为国家及广东在下一 代国际区块链技术与产业竞争中抢占制高点提供坚实的人才支撑，更贡献了一 套可复制、可推广的“中国方案”与教育范式，具有重大的示范价值与战略意义。 ...

主要完成人：雷凯、吴贤、王健宗、何晟、沈颖、张子恒、宁义双、王建明、魏炜、杜楠 获奖成果：多模态知识图谱智能构建及规模化应用 申报团队：北京大学深圳研究生院、腾讯科技（深圳）有限责任公司、平安科技有限责任公司、金蝶软件（国际）有限责任公司、腾讯云（北京）有限责任公司 获奖等级：科技进步奖二等奖 获奖成果：多模态知识图谱智能构建及规模化应用 雷凯,杜楠,吴贤,王健宗,何晟,沈颖,张子恒,宁义双,王建明,魏炜..多模态知识图谱智能构建及规模化应用[J].中国科技成果,2026,27(1):51-52,2 第01期\2026年\中国科技成果 DOI:10.3772/j.issn.1009-5659.2026.01.021万方《多模态知识图谱智能构建及规模化应用》 成果简介：项目团队充分联合平安科技（深圳）有限公司等大企业，依托其在医疗、数字金融和中小企业数字化领域的数据、业务资源优势，聚焦医疗健康、数字金融和中小企业供应链管理领域，构建了多模态知识图谱技术体系并实现规模化应用推广。尤其与汇丰商学院魏炜教授开展文理合作，创建了基于知识图谱的商学院案例快速构建方法，获得了北京大学“教材建设”和“数字化教材建设”立项。先后荣获深圳市科技进步奖一等奖，2023年乌镇世界互联网大会“世界互联网领先科技成果”奖、6项数据处理国际竞赛冠军等。牵头承担了“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”等项目10余项，累计获授权发明专利54件，在国内外期刊发表论文 38篇，登记软件著作权8项。项目主要技术创新如图。 知识图谱是国家确立的新一代人工智能(AI)关键共性 技术之一，它能将多源多种类数据转化为结构化知识组织 形式，本质上是一种揭示实体之间关系的语义网络。项目团 队聚焦多模态知识图谱复杂语义智能构建、精准图谱智能分 析及问题应用、基于多方联邦数据要素协同计算构建大规 模产业应用，形成了自主创新的精准智能化数据挖掘关键 技术突破。在服务国家需求层面，项目在疫情防控、降本增 效、构建分级精准辅助诊疗体系、预防商业金融风险、赋能 中小企业数字化转型升级、构建基础技术平台以促进数据 要素有效流通等方面取得了显著的社会和经济效益。 本项目的开展，得益于北京大学张锦常务副校长所倡 导的AI引领、创新融合学科发展规划。北京大学深圳研究 生院坚持特色办学，重点发展交叉应用学科，通过产学研 结合，培养复合应用型人才。项目累计服务了314个项目，覆 盖了国内20多个行业。累计落地典型应用超过 200家企业， 推动人工智能及企业数字化技术带动上下游产业链规模超 50亿元。在国际新形势下，项目迫切需要在释放数字新质 生产力的同时，兼顾确保数据要素可信利用方面形成了标志 示范，对带动广东省及全国知识智能科技的国际竞争力起到 引领作用，且积极顺应了深圳市“20+8”产业发展规划。专 家成果鉴定会评价本项目成果：“整体技术国内领先，在知 多模态知识图谱智能构建及规模化应用 识图谱复杂语义对齐的自动化构建、面向典型领域的多模态 图谱智能分析与问答、多方联邦数据要素协同计算等三方面 国际先进”。 1 项目主要技术创新点 项目团队充分联合平安科技（深圳）有限公司等大企 业，依托其在医疗、数字金融和中小企业数字化领域的数 据、业务资源优势，聚焦医疗健康、数字金融和中小企业供 应链管理领域，构建了多模态知识图谱技术体系并实现规 模化应用推广。尤其与汇丰商学院魏炜教授开展文理合 作，创建了基于知识图谱的商学院案例快速构建方法，获得 了北京大学“教材建设”和“数字化教材建设”立项。先后 荣获深圳市科技进步奖一等奖、2023年乌镇世界互联网 大会“世界互联网领先科技成果”奖、6项数据处理国际 竞赛冠军等。牵头承担了“医疗影像国家新一代人工智能 开放创新平台”等项目10余项，累计获授权发明专利54件 （ZL201810455902.2、ZL202011319773.8等），在国内外期刊 发表论文 38篇，登记软件著作权8项。项目主要技术创新 见图1。 （1）基于深度学习的知识图谱自动化构建方法。为解 决传统知识图谱构建依赖人工、效率低下的问题，通过深度 学习方法，如双向蒸馏、路径文本结合、贝叶斯网络因果推 理、候选集子图谱等技术，实现了构建过程的全自动化。同时，借助实体关系抽取、知识图谱补全等技术突破，有效提 升了多模态知识图谱构建效率和准确性。相关技术已集成 到腾讯医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，攻坚 制约我国医疗影像 AI发展的“卡脖子”问题。 （2）面向典型领域的高性能多模态图谱智能分析技术。 针对不同领域知识复杂多样、知识引擎推理能力低下等问 题，基于多模态图谱的智能分析，通过知识结构化和逻辑推 理，有效提升分析的准确性及大规模应用场景下的计算性 能。有效解决了模型训练依赖标注数据、新任务带来的局 部遗忘问题和模型回复质量不高等问题。本技术已应用于 腾讯 AI临床助手、传染性疾病监测、金蝶云智媒体和智能 风控、智能营销、数据隐私保护等领域。 （3）多方联邦数据要素协同计算方法。针对知识数据 处理过程中面临的数据分散、隐私保护要求高以及多方协 作数据标准不一致、协同效率低下等挑战，横向联邦计算对 多方知识图谱训练数据进行了有效的隐私保护、协同分析 和提取，将其转化为具有明确语义和结构的要素形式。这 些要素可以更好地适应多方联邦环境下的传输和处理需 求，解决了腾讯医疗多医院、平安多银行跨金融合规数据业 务及金蝶供应链产业上下游数据孤岛协同等技术痛点问题。 2 经济、社会效益及对推动行业科技进步的作用 项目围绕多模态知识图谱智能构建关键技术研究及产 业应用，在4个应用领域取得了规模化效应。 （1）数字金融领域。王健宗博士（平安科技副总工程 师）团队基于平安科技（深圳）有限公司知识图谱智能分析 技术，构建智慧金融解决方案：一是反欺诈风控场景，平安 科技基于多模态智能图谱分析技术，打造了智能风控服务 平台，提供企业风险预警、信用综合评估、智能化金融监管 等服务，平台服务客户数覆盖超5600万家，风控服务对接金 融机构超400家；二是智能营销场景，在营销场景帮助金融 机构达成贷款额增加超90亿元，资产规模提升超70亿元； 三是数据隐私保护，基于联邦数据要素协同计算等技术打 造蜂巢隐私计算平台，覆盖平安集团超100个应用场景，承 建人民银行金融数据隐私计算平台，累计服务上百家金融机 构。 （2）医疗健康领域。吴贤博士（腾讯天衍实验室负责 人）团队基于医疗知识图谱相关技术形成的导诊、辅诊和 预问诊等腾讯 AI临床助手产品，已应用于国家卫生健康部 门的“国家家庭医生临床服务能力建设项目”。此外，该服 务还覆盖了全国32个省市、1000多家医院，累计用户超过 主要完成人简介: 雷凯，北京大学深圳研究生院 研究员、博士生导师，深圳市内容中心 网络与区块链重点实验室（ICNLab） 主任，国家重点研发计划项目首席 科学家。国家重大科技基础设施建 设——未来网络试验设施CENI“深 圳主节点”负责人。多次入围斯坦 福大学与爱思唯尔数据库联合发布的全球前2%科学家。获 2023年深圳市科技进步奖一等奖、2024年广东省科技进步奖 二等奖（均为第一完成人、第一完成单位）。曾获北京大学德 育奖、教学优秀奖，以及先进党员称号。中国科学技术发展战 略研究院金融科技咨询专家，中国计算机学会杰出会员、深圳 分部副主席（2025—2027年），2017年青年计算机科技论坛 （YOCSEF）深圳主席，深圳市计算机学会（SZCCF）秘书长。 在国内外期刊发表论文240余篇，获授权国家发明专利48件 （ZL202410620126.2、ZL201810284245.X等），登记软件著作 权29项。 5000万，获得了良好的行业口碑。 （3）企业数字化领域。何晟博士（金蝶软件资深研究 员）团队为应用场景提供落地实施方案，形成一套数字化、 智能化解决方案，有效地帮助公司把控风险和强化管理，提 升企业自身运营效率，增强市场竞争力。基于知识图谱与可 解释计算技术赋能的金蝶云·苍穹平台，已开发出100多个智 能机器人、50多种机器学习算法，已覆盖200多个数据智能 场景，助力企业实现数据与智能分析PBC构建与组装。金蝶 累计帮助154家大型企业完成国产化替代，据国际数据公司 （IDC）和高德纳公司（Gartner）统计，金蝶在企业资源管理 云（SaaS ERM）、财务云、成长型企业应用软件等市场的占有 率均位居全国首位。 （4）数字化教育领域。北京大学深圳研究生院于2014 年启动了金融科技、创新创业交叉人才跨学科培养计划，拉 通汇丰商学院与信息技术学科，充分利用人工智能、区块链 等技术构建教材研发体系。其中，雷凯老师独立编著的《区 块链导论》，荣获中国计算机学会分布式计算与系统专业委 员会 2024年优秀教材奖和全国高校人工智能+数字经济优 秀教材奖一等奖；此外,他还独立编著了《信息中心网络与命 名数据网络》，并荣获深圳市第三届教学成果奖。2025年12 月《区块链交叉创新人才科产教融汇培养新范式与实践》荣 获广东省计算机学会高等教育教学成果奖一等奖（第一完成 人及完成单位）。 ...

深圳市科技创新局科技奖励历年名单. 北京大学深圳研究生院 深圳市内容中心网络与区块链重点实验室主任雷凯以第一完成人及完成单位的项目《知识图谱与可解释计算技术与应用》获得2023年深圳市科技进步一等奖 主要完成人：雷 凯 郑冶枫 庄伯金 何 晟 张子恒 梁予之 王建明 段雁行 杜 楠 常 河 张良杰 杨文静 获奖等级： 深圳市科技进步一等奖 获奖单位： 北京大学深圳研究生院、腾讯科技（深圳）有限公司、平安科技（深圳）有限公司、金蝶软件（中国）有限公司 知识图谱本质上，是一种揭示实体之间关系的语义网络，用来描述各种实体和概念，以及他们之间的关系，基于自然语言处理、人工智能技术，主要包括知识表征、知识获取、知识补齐、领域应用四大方面研究。即便在强大的ChatGPT（AIGC）系统中，知识图谱依然对纠正知识性错误、逻辑推理、专业知识、降低增量训练成本发挥关键作用。 《知识图谱与可解释计算技术及应用》专家组鉴定认为：该成果为知识图谱与可解释计算技术应用奠定了重要的理论基础，项目整体创新性强，项目技术水平国内领先，国际先进。 ...