第十届亚太网络研讨会(APNet 2026)

2026年8月6-7日,第十届亚太网络研讨会(APNet 2026)在新加坡召开,会议被中国计算机学会(CCF)列为推荐C类会议。实验室同学贾文洋(目前已在美国读博)论文《EdgePoW: Intent-Aware Adaptive SDN Defense with PoW Against multi-domain SYN Floods》被录用。 面对不断升级的大容量TCP SYN洪水攻击,现有防御方案无法有效解决带宽消耗问题,缺乏针对性和自适应性。因此迫切需要一种能将计算负担转移给攻击者、在网络边缘进行主动过滤且能根据流量特征动态调整的防御架构。EdgePoW文提出了面向大规模SYN泛洪攻击的防御框架,其核心创新在于融合了非交互式工作量证明(PoW)与SDN控制平面,实现了三大技术突破。首先,设计了自适应的入口感知PoW控制机制,通过SDN控制器实时监控各入口边缘的异常流量,创新性地采用“入口优先、前缀细化”的策略,既能有效防御伪造源地址攻击,又能精准打击攻击源,极大减少了误伤。其次,开发了鲁棒的难度发现协议(DDP),巧妙复用TCP重传机制,在零额外带宽开销的前提下实现了客户端对动态难度的透明、自适应学习,并具备自校正能力以防止缓存污染。最后,基于物理SDN测试台的实证验证表明,该系统在对抗复杂攻击时能显著恢复服务质量,前缀细化策略使客户端的吞吐量提高了11.7%,虚假升级率控制在0.8%以下,有力证明了其高效的防御能力与卓越的稳定性。 APNet会议涵盖的研究方向广泛,包括但不限于:网络架构与算法、云计算与广域网系统及基础设施、SDN、NFV及网络编程等。APNet鼓励尚未成熟但有潜力的研究想法获得资深学者的反馈,并引导其在SIGCOMM、NSDI、SOSP、OSDI等顶级会议上发表。 ...
Read More

第三届分布式计算大会暨中国算力网大会(雄安)

2026年7月24-26日,第三届CCF分布式计算大会暨中国算力网大会(CCF Computility 2026)在河北雄安新区举行。会议主题为“算力网:新质生产力背景下的分布式系统”,旨在为分布式系统和算力网相关的从业者提供最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平台。大会设置10场主旨报告和19场学术交流研讨会,围绕多样性算力、计算机网络、分布式存储、分布式系统软件、分布式应用、容错与安全、分布式智能、并行计算等方向,深入交流分布式计算与算力网领域的最新研究进展、关键技术成果和产业发展趋势。 会上,中国工程院院士以及华中科技大学、东北大学、天津大学、华东师范大学、上海交通大学等高校的知名学者,华为网络技术实验室、阿里云智能基础设施事业部等机构的行业专家,聚焦数据与语料、卫星互联网、智能算力网络、算网数据管理、国产算力互联、超节点与集群架构、模型原生操作系统等前沿方向,分享了算力网领域的最新研究成果、技术实践与发展思考。实验室王德鹏及陈森龙参会。 实验室王德鹏和陈森龙两位同学参会 ...
Read More

第八届区块链、人工智能与可信系统国际会议

2026 年 7 月 29 日至 31 日,第八届区块链、人工智能与可信系统国际会议(The 8th International Conference on Blockchain, Artificial Intelligence, and Trustworthy Systems,BlockSys 2026)在四川成都举行。会议围绕区块链、人工智能、可信系统、网络与系统优化等前沿研究方向展开,汇聚了来自国内外高校、科研机构和产业界的专家学者,通过主题报告、论文汇报及学术交流等形式,共同探讨相关领域的最新研究成果与发展趋势。徐前康同学参加了本次会议,并积极参与现场学术交流,进一步了解了人工智能、网络系统与可信计算等领域的最新研究进展。 会议期间,徐前康同学分别围绕 《OpenCLAW-Nexus: A Self-Reinforcing Trust Framework for Byzantine-Resilient Decentralized Federated Learning 》、《GraFi: Graph Partitioning based Network Decomposition for Interference Management in Dense Wi-Fi Networks》和《FLUX: Flood-Gradient Liquid UAV eXplorers for Swarm Trajectory Planning in Synthesis Tasks》三项研究工作进行了现场论文汇报。其中,OpenCLAW-Nexus 面向开放去中心化联邦学习环境中的恶意节点和可信协作问题,通过信誉管理、信誉加权聚合与共识机制构建自增强信任框架,以提高系统面对拜占庭攻击等安全威胁时的鲁棒性;GraFi 面向高密度 Wi-Fi 网络中的严重干扰问题,将网络建模为 AP 与 STA 构成的加权二部图,并利用图划分和谱聚类方法实现网络分解与干扰管理,从而改善复杂密集网络环境下的通信性能;FLUX 则聚焦狭窄城市环境中的多无人机协同轨迹规划问题,通过任务状态建模与液态神经网络相结合,在满足安全、降落和时间窗口等约束的同时,提高多无人机任务执行效率。三项工作分别涉及可信联邦学习、无线网络优化和智能无人系统,展示了人工智能方法在不同复杂网络与系统场景中的应用与探索。 除论文汇报外,徐前康同学还认真听取了会议期间的主题报告及其他参会学者的研究分享,并围绕可信人工智能、联邦学习、图学习、无线网络优化和智能无人系统等方向与参会学者进行了深入交流。通过此次参会,徐前康同学进一步拓展了学术视野,加深了对相关前沿研究方向的理解,也从不同研究团队的算法设计、系统实现和实验验证工作中获得了新的启发。会议期间,徐前康同学还与课题组老师、同学及其他参会学者进行了交流与合影,在完成学术汇报的同时,也为后续科研工作的开展积累了宝贵经验。 徐前康同学进行现场论文汇报 ...
Read More

第 十七 届 IEEE 云际计算国际会议(JCC 2026)

2026 年 7 月 27 日至 30 日,第 17 届 IEEE 云际计算国际会议(IEEE International Conference on JointCloud Computing,JCC 2026)以线上线下相结合的形式举行,苏州分会场设于中国计算机学会(CCF)业务总部。大会聚焦云际计算、云边协同、计算网络融合、资源调度、数据中心与网络架构、人工智能等前沿议题,为海内外研究人员和工程实践者分享最新成果、交流技术经验提供了专业平台。会议期间,杨宗霖代表北京大学深圳研究生院深圳市内容中心网络与区块链重点实验室(ICNLab),对论文《EnvelopeTC: Hierarchical Intra-Path Learning for Adaptive Traffic Control》进行现场宣讲。 针对传统 SDN 集中式控制难以及时应对微突发和大流到达、现有流内学习又缺乏网络级动作能力的问题,论文提出 EnvelopeTC:将学习范围从单条流提升至路径或流量聚合,通过“策略边界”约束速率与重路由权限,并利用控制器仲裁协调共享瓶颈上的多代理冲突。在由 1,000 余台主机、64 个机架和 10 Gbps 链路构成的软件 SDN 测试环境中,EnvelopeTC 相较 Static ECMP 将链路利用率提升 35%,并将大流平均流完成时间和 P99 流完成时间分别降低 33% 和 40%;在实时业务中,相较 Static Meter 将 P99 时延降低 38%,SLA 违约率由 18% 降至 7% 以下,展现出快速、受约束且可审计的本地自适应能力。 除论文宣讲外,参会期间还聆听了云际计算、云边协同与智能网络等方向的报告,进一步加深了对网络自治技术从算法设计走向安全部署的理解。现场花絮方面,杨宗霖在约 8 分钟的英文限时报告中完整介绍了研究动机、系统设计与实验结果,并在问答环节回应现场提问;从会前打磨讲稿、校准宣讲节奏,到会场中的观点碰撞与交流,本次参会既锻炼了英文表达和临场应答能力,也为后续开展更深入的学术交流与研究合作积累了宝贵经验。 杨宗霖在 JCC 2026 苏州分会场进行 EnvelopeTC 现场宣讲 杨宗霖完成论文报告并进入现场问答环节。 ...
Read More

CNCC 2025 | 第五元素:低空经济发展的高峡平湖论坛圆满落幕

2025年10月23日,CNCC 2025"第五元素:低空经济发展的高峡平湖" 专题思辨论坛在哈尔滨顺利举行。本次论坛以科幻电影《第五元素》中未来立体交通场景为灵感,聚焦低空经济从“风险矛盾(高峡)”向“平稳发展新动能(平湖)”的转化核心,围绕技术路线、商业模式、监管治理三大维度展开深度研讨,旨在为低空经济的破壁与重构提供学术支撑与实践指引。 祝贺:11月19日,《第五元素:低空经济发展的高峡平湖》在近900名讲者、嘉宾组织的153个专题论坛中获评“CNCC 2025优秀专题论坛 ”CNCC2025优秀专题论坛评选结果揭晓“(视频回放,总共15个)。这是雷凯老师组织的第二个CNCC优秀论坛(共组织过两个),上一个是2021年与金海教授联合组织的《区块链技术前沿与应用》(视频回放, 网页回顾) 论坛由中国计算机学会(CCF)主办,CCF 深圳分部、CCF 区块链专委会组织,黑龙江省计算机学会、深圳市计算机学会(SZCCF)联合承办,北京大学深圳研究生院雷凯与哈尔滨工程大学潘海为共同担任主席。论坛汇集了来自北京航空航天大学、中国科学院计算技术研究所、南京航空航天大学、哈尔滨理工大学、东北林业大学、北京大成律师事务所等科研机构与实务领域的顶尖专家,同时吸引了70余位来自CCF YOCSEF福州、珠海市计算机学会、宁波大学、首都经济贸易大学、牡丹江市政府、河北省科学院应用数学研究所、齐鲁工业大学、内蒙古大学、机械工业出版社等相关代表参会,共同剖析低空经济发展的优势与挑战,碰撞技术融合与治理创新的前沿思路。 在论坛正式开始前,共同主席潘海为教授接受了哈尔滨电视台、哈尔滨新闻以及哈尔滨日报的采访,就论坛的愿景及低空经济在东北地区的发展机遇分享了见解。 潘海为教授接受采访 主题报告:多维度解构,直击低空经济核心议题 论坛采用“主题报告+思辨讨论”相结合的形式,分阶段深入低空经济关键领域。 第一阶段的主题报告环节由北京大学深圳研究生院雷凯主持。北京航空航天大学电子信息工程学院院长曹先彬教授作《中国发展低空经济的优势与挑战》主题报告,系统分析我国低空经济的三大优势,即市场广阔、基建完善、政策有力,但面临空域管理复杂、核心技术存短板等挑战,需将优势转化为可持续的系统竞争力。 中国科学院计算技术研究所网络技术研究中心副主任刘敏研究员作《低空智联网技术迫切在空天还是边缘?》主题报告,指出低空智联网需构建空天与边缘计算的深度融合体系。空天技术提供广域服务基石,边缘智能确保终端敏捷响应。关键在于突破星地协同与数据融合,实现全域高效可靠。 南京航空航天大学电子信息工程学院副院长董超教授作《低空智联网与空天信息技术的融合与竞争》主题报告,提出低空智联网擅长城市低空的精细管理,空天信息技术则提供广域通信导航服务,两者形成“互补竞争”关系。当前趋势是深度融合:空天网络支撑低空精准定位与通信,低空系统作为数据节点,协同实现全域感知与交通预测。但融合面临海量数据整合、实时态势研判、安全与隐私等挑战。需通过技术创新与顶层设计,构建未来安全高效的智慧空域。 第二阶段的主题报告由哈尔滨工程大学潘海为主持。哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院党委书记孙广路教授作《从自动驾驶到集群智能:无人机集群智能的适配与协同》主题报告,探讨了如何将自动驾驶技术适配于无人机集群,重点研究其协同机制。通过分布式决策与协同感知,集群可实现复杂环境下的自适应编队与高效任务执行,为物流、救援等领域带来革新。 北京大成律师事务所合伙人肖飒大律师作《中国低空飞行活动监管的法律挑战与治理路径研究》主题报告,系统梳理中国低空经济空域使用权、飞行审批、资质认证、责任分配等核心法律困境,借鉴国际经验,构建兼顾安全与创新的现代化监管框架与治理路径。 东北林业大学信息与计算机工程学院院长景维鹏教授作《区块链赋能低空经济可信协作与协同治理》主题报告,探讨利用区块链的分布式账本与智能合约特性,构建低空经济跨域协作的可信数据共享与自动合规框架,并分析其性能、隐私等挑战,为构建可信协作网络提供路径。 本次“第五元素:低空经济发展的高峡平湖”论坛的成功举办,不仅系统梳理了当前低空经济在技术、商业、法律层面的核心矛盾,同时也搭建了南北政产学之间的交流平台,为后续低空经济技术研发、标准制定与试点落地奠定合作基础。未来,论坛主办方将持续跟踪低空经济发展动态,推动学术成果向产业实践转化,助力我国低空经济从“高峡”迈向“平湖”,实现安全、开放与创新的动态平衡。 值得一提的是,在论坛举办次日,广东省人民政府办公厅正式印发《广东省支持低空经济高质量发展若干措施》,旨在抢抓低空经济产业发展机遇,充分发挥广东应用场景丰富、产业配套齐全、市场机制完备等优势,打造全国领先的低空经济产业发展高地。这一政策的出台,与论坛中关于低空经济从“高峡”向“平湖”转化的核心议题高度呼应,展现了政产学研协同推动低空经济高质量发展的积极态势,也为论坛所探讨的技术路线、商业模式与监管治理提供了实践支撑与区域示范。 2025年10月24日 ...
Read More

第八届ICBC区块链国际学术会议(雷老师大会主席)

2025年9月27-30日,第八届ICBC区块链国际学术会议在香港举办,此次会议主题为Agent Services。由Services Society与Springer联合主办,历次会议在美国西雅图、圣地亚哥、夏威夷到泰国曼谷成功举办,ICBC会议已成为推动区块链研究与应用的重要国际平台。实验室主任雷凯老师担任大会主席。 ICBC大会荣誉主席, CCF 副理事长 金海教授作主题报告 中科院先进院叶可江研究员作主旨报告分享 海南大学黄梦醒教授作主题报告分享 IBM美国作论文报告分享 左二起:张良杰,深大特聘教授,SCF创始主席;罗敏:天津佐治亚大学教授,SCF创始者之一;中山大学黄华威教授(ICBC程序委员会主席);何晟博士 金蝶高级研究员,SCF运营主席 ...
Read More

第33届IEEE ICNP2025国际网络协议会议(CCF B, 首尔)

2025年9月22-25日,第 33届 IEEE 国际网络协议会议(ICNP 2025)在韩国首尔举办。会议以严格筛选机制著称,2024年录用率约24.4%,被中国计算机学会(CCF)列为推荐B类会议。实验室同学夏霖翰(目前已在美国读博士)论文《Mamba4Net: Distilled Hybrid Mamba Large Language Models For Networking》被录用,Mamba4Net代码已经开源。 基于 Transformer 的大型语言模型正越来越多地被应用于网络研究领域,以应对特定领域的挑战。然而,其二次方时间复杂度和庞大的模型尺寸,常常导致巨大的计算开销和内存限制,尤其是在资源受限的环境中。 受知识蒸馏范式中 Deepseek-R1 模型的高效性与高性能启发,本文提出了一种名为 Mamba4Net 的新型跨架构蒸馏框架。Mamba4Net 将基于 Transformer 的 LLMs 中的网络特定知识,迁移到采用 Mamba 架构构建的学生模型中,而 Mamba 架构的特点是具有线性时间O(n)复杂度。与 Transformer 模型的二次方O(n2)复杂度相比,这种设计显著提升了计算效率,同时更小的模型尺寸也进一步降低了计算需求,从而提升了整体性能和资源利用率。 为了评估其有效性,Mamba4Net 在三个不同的网络任务上进行了测试:视口预测、自适应码率流传输和集群作业调度。与未利用 LLMs 的现有方法相比,Mamba4Net 展现出了更优越的任务性能。此外,与直接应用基于 Transformer 的 LLMs 相比,它实现了显著的效率提升,包括吞吐量高达 3.96 倍(4倍),以及存储占用仅为先前基于 LLM 方法的 5.48%(二十分之一)。 这些结果突显了 Mamba4Net 在网络环境中实现 LLM 衍生知识低成本应用的潜力。其源代码已公开可用,以支持进一步的研究与开发。 核心要点总结 问题:Transformer LLMs 在网络研究中计算开销大、内存占用高。方案:提出 Mamba4Net 框架,通过知识蒸馏,将 Transformer LLM 的知识迁移到更高效的 Mamba 模型中 (思路与DeepSeek类似,降低全训练开销和成本)。优势:Mamba 模型具有线性复杂度,模型更小,计算更快。验证:在视口预测、自适应码率流、集群调度三个任务上,Mamba4Net 性能优于传统方法,且比直接使用 Transformer LLMs 吞吐量高 3.96 倍,存储占用仅为 5.48%。意义:为在网络领域高效、低成本地应用 LLM 知识提供了可行的解决方案。代码开源: https://github.com/Xia12121/Mamba4Net 晶晶博后做宣讲 ...
Read More

第三届CCF网络大会(ChinaNet 2025)

2025年9月12-14日,第三届CCF网络大会(ChinaNet 2025)在沈阳召开。本次大会以“智联生态,数创未来”为主题,汇聚了顶尖的专家学者、行业领袖及产学研各界代表,共同围绕互联网技术与应用的前沿创新、发展趋势与挑战展开深度交流与思想碰撞,为推动我国网络技术的进步贡献智慧力量。25级徐前康同学与实习生胡春蕾同学参加大会,并宣传实验室专利《一种基于信息熵的数据验证方法及计算机可读存储介质》。 ...
Read More

澳门KSEM 2025知识工程和管理国际学术会议及到访澳门大学

2025年8月4-6日,第十八届国际知识科学、知识工程和知识管理国际学术会议(KSEM 2025)在澳门举办。KSEM会议聚焦大语言模型(LLMs)、人工智能安全、知识表示与推理、知识融合、智能知识管理、多模态知识图谱等热门领域。夏霖翰同学的论文《PolyBERT: Fine-Tuned Poly Encoder BERT-Based Model for Word Sense Disambiguation》被录用,陶胜男做海报展示。 KSME大会主席,CCF 监事会主席 金芝教授(中) 蔡占川教授(澳门科技大学、后左二)、张平 (CCF 珠海副主席)、蓝维维(CCF大湾办主任)、雷彬(CCF 珠海秘书长)、黄静老师(珠海市计算机学会秘书长,前坐左二) 在雷凯老师的带领下,实验室一行人还拜访了澳门大学科技学院院长须成忠老师,双方共同探讨项目合作事宜。 ...
Read More

第二届 CCF Computility 2025 分布式计算大会暨中国算力网大会(兰州)

2025年7月25-27日,第二届CCF分布式计算大会暨中国算力网大会(CCF Computility 2025)在甘肃兰州举行。会议主题为“算力网:新质生产力背景下的分布式系统”,旨在为分布式系统和算力网相关的从业者提供最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平台。实验室雷凯老师带领王晶晶博士后、晏紫微、陶胜男、杨明展参会。 ...
Read More