2012年10月15日, 深圳市云计算关键技术与应用重点实验室(SPCCTA) 09级陈日闪同学在美国硅谷圣何塞举行的2012年国际计算机协会云计算研讨会(ACM Symposium on Cloud Computing 2012)上发表的题目为《Improving Large Graph Processing on Partitioned Graphs in the Cloud》长论文全文收录并应邀做主题报告。

ACM SoCC’12目前是计算机领域公认的云计算相关领域排名第一的国际顶级会议,会议组织者会主要来至国外著名的高校和研究机构,包括Stanford大学、Berkeley大学、剑桥大学以及Google、IBM以及微软公司的研究院。随着云计算相关研究的深入和云计算技术的推广和普及,已经连续举办了3届研讨会,本届会议的论文录取率为15.34%, 竞争非常激烈。

本篇论文中,作者们在Google开源图算法引擎Pregel的基础上进行了研究扩展,创新性地提出一种针对云计算网络环境下,面向千兆级别的高效率网络优化的大数据图划分处理框架。通过在Amazon EC2环境中搭建超过100G的真实社会网络合成图进行试验测量,证明了该处理方法不仅具有突出的处理效率和性能,为类似的大规模图处理提供了一种基于云的解决方案,同时可以大大降低资本投入和经济成本。

该论文第一作者09级陈日闪同学于2012年6月毕业前投稿,文章相关作者的全部署名北京大学深圳研究生院,指导老师为深圳市云计算关键技术与应用重点实验室(SPCCTA)、互联网信息工程研发中心主任李晓明教授,目前陈日闪同学已经在加州大学圣地亚哥分校(University of California at San Diego)继续攻读计算机专业博士学位。

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