广东省重点领域研发计划“自主可控的联盟区块链关键技术研究”区块链与金融科技专项 项目启动会顺利召开

2021年9月15日下午,广东省重点领域研发计划“自主可控的联盟区块链关键技术研究”区块链与金融科技专项项目启动会在北京大学深圳研究生院顺利召开。广东省科学技术厅高新处郭秀强副处长、深圳市科技创新委员会信息处李莳副处长、广东省科学技术情报研究所商慧敏副主任、李利项目专管员参加了启动会。项目特邀技术专家华中科技大学金海教授、北京大数据研究院区块链与隐私计算研究中心莫晓康主任、中山大学郑子彬教授、鹏城实验室郑志明院士工作室马世龙教授对项目实施方案进行了评议。北京大学深圳研究生院潘锋副院长、科研处林信南副处长致欢迎词,对各位专家的到来和科技厅、科创委的支持表示感谢,并表达了对项目研究的支持保障和对项目成果的期待。各课题负责人与参与单位代表20余人出席了会议,会议由项目负责人雷凯老师主持。 自主可控的联盟区块链关键技术研究”项目启动会 项目牵头单位为北京大学深圳研究生院,参与单位包括广州大学、华南师范大学、香港理工大学、金蝶软件(中国)有限公司、杭州趣链科技有限公司、广州赛宝联睿信息科技有限公司。围绕区块链底层共性技术,重点研究:(1)基于内容中心的联盟区块链底层基础设施;(2)融合信誉模型的核心共识模块及态势预测监管技术;(3)面向可信身份管理的交易与内容分离管控及隐私保障技术;(4)高扩展多链架构及可信跨链互联与层次化分片技术;(5)面向数字资产交易的智能合约形式验证及混合fuzz检测技术。 “自主可控的联盟区块链关键技术研究”项目启动会员合影 项目团队从研究内容、实施进度及经费计划、产业应用基础、风险控制与任务保障、预期成果与考核指标、配套资金及相关预算等方面进行了详细的汇报。与会专家针对实施方案提出相关问题及建设性意见和建议,肯定了项目研究方案的先进性和已取得的进展,并希望进一步聚焦自主可控、有特色的关键技术突破,创新性应用落地以及严格把控项目执行过程中的风险,最后一致通过了项目实施方案论证。 ...
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CNCC2021 区块链技术前沿与应用论坛

区块链是新一代信息技术的重要组成部分,是分布式网络、加密技术、智能合约等多种技术集成的数字经济基础设施,通过数据透明、不易篡改、可追溯,有望解决网络空间的信任和安全问题,推动互联网从传递信息向传递价值变革,重构信息产业体系。近年来,区块链技术和产业在全球范围内快速发展,应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域,展现出广阔的应用前景。 点击查看内容全文:查看全文 ...
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2021年内CCF-A类会议收录的区块链论文的分布情况

一、背景 投稿是论文发表过程中一个不可忽视的重要环节。只有知彼知己,找准合适的会议和期刊,才能有针对性地进行投稿,使论文成果得以有效、快速地发表。CCF-A类推荐会议与期刊列表是国内计算机学科类各个研究方向声誉最好的论文发表指引。虽然在每一个领域都有若干推荐的A类顶会,但并不是所有CCF-A类会议都适合作为区块链相关研究论文的投稿对象。为了了解各个CCF-A会议对区块链相关研究论文的不同偏好,也同时为了有效避免“表错情、会错意”的投稿失误,我们特此整理了2021年内的区块链论文在各个领域方向CCF-A类顶会上的分布情况。希望对区块链方向众多科研同行有所帮助。 二、区块链论文在A类会议的分布概况 通过对论文标题中包含的 “blockchain”、“ smart contract” 等关键词进行搜索,我们发现2021年内发表在CCF-A类会议中与区块链有关的 Full Papers 共有51篇。其中各领域内区块链论文分布与数量总结如下两幅图: 51篇区块链论文在CCF推荐领域的数量分布情况 三、区块链论文在六个类别的分布 我们首先将这51篇区块链相关研究论文粗略地分为6类:区块链性能优化、区块链安全、区块链分析、区块链应用、智能合约、以及 综述。令人惊讶的是A类会议中竟然还有一篇综述论文!(顺便,这篇综述论文题目:Permissioned Blockchains:Properties, Techniques and Applications)。 那么,这51篇论文在各个类别的数量及比例如下2幅图所示: 在6个类别的数量比较 在6个类别的比例比较 四、各个研究领域适合投稿的A类会议总结 1. “智能合约”方向接收论文较多的A类会议为:ASE、FSE/ESEC、USENIX Security。 2. “区块链性能优化”方向接收论文较多的A类会议为:INFOCOM 3. “区块链安全”方向接收论文较多的A类会议为:CCS、USENIX Security 4. “区块链分析”方向接收论文较多的A类会议为:SIGMOD 5. “区块链应用”方向接收论文在A类会议分布较为广泛。 以上观点仅一家之言,如有偏颇,请多担待!希望以上总结对读者有所启发与帮助。 原文出处:http://xintelligence.pro/archives/636 北京大学雷凯课题组2018年开始自主提出的《智能生态网络 – Intelligent Eco Networking(IEN)》,IEN关键在于打造一个融合区块链、协调分布式人工智能、命名数据网络等先进技术的数字经济可信底座。提出了基于命名寻址与NFT特性相结合的数算网一体新型网网络体系结构,具体给出了一个可共性支撑边缘物联网算力网络、元宇宙、数字孪生等场景需求的开源许可型分布式信任智能生态开放联盟链网。 欢迎感兴趣参加项目研发的实习同学添加微信:openeralab,进一步讨论交流。 Intelligent Eco Networking (智能生态网络,IEN)架构创新特色之处在于: 1) 基于虚拟化、可编程技术构建平行栈模式,向后兼容IP传输规则并向前扩展支持命名路由,实现网络泛在计算模式; 2)利用NDN松耦合逐跳转发机制,链网协同,提高下层网络对上层区块链计算的网内语义支撑能力及对网络动态变化的适应性; 3)将分布式身份、层次化签名权限与内容中心命名标识语义关联,增强区块链网络传输数据的语义携带能力与所有权能力,综合形成一种链、通、算一体化系统架构。IEN自身特性为数字生态新基建提供一个共享共建、逐步落地的未来价值互联网可行演进方案。同时,本年度报告也将增加介绍面向Web3.0的IENNFT(无绑定型内容中心链网融合架构)专利技术思想。 ...
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Faculty Positions at School of Internet,Peking University Shenzhen Graduate School

Faculty Positions at School of Internet,Peking University Shenzhen Graduate School 北京大学深圳研究生院互联网学院(筹)助理教授、副教授和教授招聘 一、关于互联网学院(筹) 定位:响应习总书记“变局中开新局”的要求,着眼互联网数字科技发展趋势,构建文理前沿交叉融合、聚焦原创性、系统性、应用性基础研究的跨学科培养体系。整合多方资源,探索产学研全链条人才培养与基础科研创新环境。培养具有国际先进水平的数字科技、数字社会、数字治理的新型人才。立足深圳,面向未来,力争全球一流,推进北大具有创新性、前瞻性、借鉴性的“新工科”事业发展。 简介:2020年9月2日,北京大学深圳研究生院党政联席会议审议通过了启动互联网学院(筹)的决议。互联网学院初期主要围绕:碳基电子技术(电子学)、未来网络与空间安全(计算机、通信)、网络与新媒体(新闻传播学)、数据科学与互联网(应用数学)组建师资队伍。学科的建设目标是:以满足国家急需、加快人才培养为出发点,联合相关院系,组建结构合理、世界一流的师资队伍,培养一批国家急需的高质量博士和硕士研究生。 二、招聘说明 中长期目标推动建设“网络空间安全”一级学科,特向海内外高层次优秀学者招聘全职教师。2020年秋季学期先行在未来网络体系结构、区块链理论与系统、网络信息安全、智能网络技术、工业互联网等研究方向招聘教师。 >招聘职位: 预聘助理教授若干名,预聘副教授2-3名,教授1-2名。 >岗位职责: 围绕新型网络相关信息学科学术、技术的研究前沿,探索5G、6G为代表的未来网络体系结构、区块链、网络安全、网络人工智能等相关的新理论、新方法和新技术,以面向数字经济的数据共享、价值共享新型互联网系统为研究目标,参与构建数学、信息、社会三元空间融合的信息科学和技术的学术团队。 工作性质:全职; 工作地点:深圳; 1、预聘助理教授 (Tenure-track Assistant Professor) 1)具有海内外著名大学的学习背景,在相关专业领域取得博士学位并已取得一定的科研成果,能把握相关学科发展前沿,具备在本学科领域开展独立性研究的能力,具备完成高水平学术成果潜力,善于开展交叉学科研究; 2)具备良好的口头表达和团队协作能力,能促进本学科的国际交流和合作; 2、预聘副教授 (Tenure-track Associate Professor) 1)具有海内外著名大学的学习背景,在相关专业领域取得博士学位并具备出色的学术成果、优质项目完成经验。能把握相关学科发展前沿,具备在本学科领域开展原创性研究,带动团队产业合作研究、承担重点课题的能力,善于开展交叉学科研究及搭建学术、科研合作平台; 2)作为骨干力量研发面向“5G/6G+智慧专网+卫星网+物联网”的新型通信网络基础设施的研究实力,建立新的理论和技术体系,攻关未来网络、工业互联网、物联网、区块链、网络人工智能等核心技术,推动传统基础设施信息化智能化网络化学术创新。 3)具备良好的口头表达和团队带动能力,能提升本学科的国际交流和合作,实质贡献一流学科建设; 3、教授 (Professor) 作为学科带头人,引领作为我院重点发展方向的相关方向的全面发展,达到并超过双一流水平。 1)具有相关专业领域博士学位; 2)在国际一流大学或研究机构具有教授级(或相当于)职称; 3)在相关领域已取得有影响力的科研成果和较高的学术声望,具备良好的口头表达和团队协作能力,能促进本学科的国际交流和合作,引领一流学科建设; >待遇福利: 对于合适的应聘者,北京大学深圳研究生院将提供具有竞争力的待遇,享受北京大学深圳研究生院相关社保及公积金。同时享受相关国家、深圳市高层次人才政策、科研启动经费等。具体面议。 >申请流程: 请将以下资料发送至:liting123@pkusz.edu.cn (请注明:互联网学院教职招聘) 1)科研工作总结; 2)详细简历; 3)至少三份推荐信; 4)工作科研计划; 5)学历、学位证明复印件及代表性论文扫描件; 6)承担项目证明材料; 7)其它能说明研究能力的材料; 注: 2020第一批学校集中预处理时间截止:2020年11月15日;后续滚动到第二批:2021年2月15日。...
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互联网中心实验室2020年惠州毕业游

2020年6月13日,互联网中心实验室(CIRE)2017级同学们参加了前往惠州巽寮湾的毕业旅行。今年因为新冠肺炎疫情影响,实验室其他年级的同学没办法一同前往,实在是太遗憾了。在出发之前,实验室雷老师、17级同学们以及其他老师和教职工一共在”故宫”举行谢师宴,感谢雷老师三年以来对在科研上对同学们的指导,也感谢CIRE各位老师的帮助。 到达惠州后,同学们前往海滩,迎着晚霞和夕阳的余晖,留下了珍贵的记忆。 晚上是烧烤活动。两位”烧烤大师”负责烤,其他同学负责吃,分工明确,各司其职。小小的后院充满了欢声笑语。 祝福17级毕业生前程似锦。青山不改,绿水长流,我们江湖再会。 ...
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招商局集团参加北大深研院ICNLAB实验室座谈会

2020年3月9日,招商局集团李琦主任、山金孝处长及深圳市腾讯计算机系统有限公司腾讯云高管一行到访实验室,深圳市内容中心网络与区块链重点实验室主任雷凯老师举办校企洽谈合作会议,达成了招商局集团和北京大学深圳研究生院国家重点示范项目“区块链+贸易金融”的物流联盟链项目合作。 近几年实验室在区块链底层技术方面不断加强积累:目前是深圳市唯一的区块链领域重点实验室,2020年牵头主持了广东省区块链重点研发“自主可控联盟链关键技术”专项,并于今年获批了深圳市区块链领域唯一重点基础研究,雷凯老师连续两年入围全球前2%顶尖科学家影响榜。团队包括汇丰商学院的金融传媒叶韦明、金融科技郑海洋两位老师,推进跨学科文理交叉、多领域交流互动发展,联合校内外资源进一步加强高质量特色科研平台建设。 ...
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Notice: Dimission of Shen Ying

Notice: Dimission of Shen Ying Shen Ying had been dimissed from ICNLAB since Auguest 1st of 2019.  She was in a position of contract based individual "Research Assistant" under supervisory of Dr. Kai Lei and she had never been a direct advisor of any students from ICNLAB. From then on, the relevant businesses that she was engaged in and involved in belonged to  her personal behavior and had nothing to do with ICNLAB, PKUSZ. If anybody has any inquery or concerns about her current status, please feel free to confirm  with us. Thank you.  ...
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17级付求爱同学参加IJCNN 2019国际学术会议

在实验室雷凯老师的指导下,17级付求爱同学的一篇论文被International Joint Conference on Neural Networks 2019国际学术会议(IJCNN 2019)录用。 论文题目:Multi-Task Learning with Capsule Networks 论文简介:多任务学习是一种在利用任务之间的共性和差异的同时,共同学习多个任务的机器学习方法。共享表示是通过多任务学习来学习的,为每个任务学习的内容可以帮助其他任务更好地学习。现有的多任务学习方法大多采用深度神经网络作为每个任务的分类器,深度神经网络可以利用其强大的曲线拟合能力来实现训练数据的高精度,即使在学习的表示还不够好的情况下,然而这与多任务学习的目的是相矛盾的。本文提出了一个多任务胶囊网络(MT-Capsule)框架,该框架利用胶囊网络改进了多任务学习。胶囊网络是一种新型的神经网络模型,它可以智能地对部分整体关系进行建模,构成视点不变的知识,并自动将所学知识扩展到不同的新场景中。在大型真实数据集上的实验结果表明,MT-Capsule可以显著优于目前最好的方法。   IJCNN是每年举办一次的关于国际神经网络领域的前沿会议。研讨会包含了对目前在机器智能、人工智能、生物神经网络等方面取得的重大进展的探讨, 整个会议共有超过30个分会议,共有超过400个口头报告和海报展示,多种形式的学术交流使得参会者从创新性和前沿性问题对神经网络进行各方面深入探讨。 会议的宗旨是为来自世界各地的专家学者提供一个展示和讨论最新研究成果的平台,并激发不同研究领域之间的思想交流。研讨会的宗旨是为来自世界各地的专家学者提供一个展示和讨论最新研究成果的平台,激发不同研究领域之间的思想交流,并试图通过研究各项难题来探索生物神经网络的奥秘。本次会议(IJCNN 2019)于2019年7月14-7月19日在匈牙利布达佩斯举行举行,会议包括来自瑞士、美国、英国、德国、日本和中国等国家的学者前来参加。 17级付求爱作为论文作者参加了此次IJCNN 2019会议,认真听取专家的大会报告和分会报告,并积极与国内外同行展开了深入地交流。 通过参加本次会议,解到了相关领域内最新研究进展,开拓了视野。通过做报告,认识到了语言表达的重要性。通过与参会人员的交流,受到了很多启发。感谢互联网研发中心和雷老师的资助。  ...
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17级杜茂瑜同学参加 HPCC 2019 国际学术会议

在实验室雷凯老师的指导下,17 级杜茂瑜同学的一篇论文被 IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2019) 录用。 论文题目:Towards Decentralized Equilibrium Asset TradingBased on Blockchain 论文简介:过去十年见证了数字代币和加密货币的爆炸式增长,包括比特币,奖励计划和以太坊上的各种代币。然而,由于缺乏可互操作的标准,交易这些异构和非金融数字资产经常遇到大量的流动性障碍,并且面临着市场不平衡风险的定价策略的均衡困境。从这个意义上讲,我们引入了一种新的分散均衡交易机制,用于跨越价值体系的资产,结合区块链和经济理论,优化资产的存储,均衡和流通。为了证明所提出机制的实际可行性,我们使用精心设计的智能合约设计,实施和评估以太坊平台上的端到端原型系统。我们广泛的实验评估和交易模拟表明,所提出的机制以分散的方式解决了均衡价格的不同资产之间的交易和交易,为没有人为干预的资产交易市场的自主均衡提供了实践和理论基础。 HCPP 旨在分享全球学者在高性能计算和通信的各个方面的研究成果、应用和新想法,过去十年见证了强大的并行和分布式计算的发展。HPCC 2019 于 8 月 10-12日在中国张家界举行。会议包括了主题演讲、论文 Oral、Poster 展示等,主题包括并行和分布式计算、高性能计算以及 AI 应用等方面。会议邀请了包括来自康奈尔大学的 Bart Selman 教授、滑铁卢大学的 Weihua Zhuang 教授、阿尔伯塔大学的 Witold Pedrycz 等知名专家和学者作为 Keynote Speaker 分享相关领域的最新进展。 通过参加本次会议,解到了相关领域内最新研究进展,开拓了视野。通过做报告,认识到了语言表达的重要性。通过与参会人员的交流,受到了很多启发。感谢互联网研发中心和雷老师的资助。...
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16级章奇超同学中稿IEEE Communications Magazine杂志

IEEE Communications Magazine(https://www.comsoc.org/publications/magazines/ieee-communications-magazine)是通信领域的顶级刊物,涵盖通信的各个方面,提供该领域最新的信息,被中科院评定为SCI 1区期刊,最新的影响因子(IF)为9.270。   16级同学章奇超,在实验室雷凯老师和ASU的徐快老师的指导下,完成一篇论文“Securing ICN-Based UAV Ad Hoc Networks with Blockchain”,并已确认被IEEE Communications Magazine杂志下THE QUEST FOR INFORMATION-CENTRIC NETWORKING专题录用。中稿论文的简介如下:   标题:Securing ICN-Based UAV Ad Hoc Networks with Blockchain   作者:Kai Lei, Qichao Zhang, Junjun Lou, Bo Bai, and Kuai Xu*   英文摘要:Named data networking (NDN) enables fast and efficient content dissemination in mission-critical unmanned aerial vehicle ad hoc networks (UAANETs); however, its in-network caching mechanism brings a new security challenge: content poisoning. Poisoned content can contaminate the cache on the routers and isolate valid content from the network, leading to performance degradation or denial of service. To mitigate such attacks and enhance network-layer trust of NDN-based UAANETs, this article proposes a novel and systematic framework that integrates interest-key-content binding (IKCB), forwarding strategy, and on-demand verification to efficiently discover poisoned content. To further provide decentralized IKCB store and detect internal attackers, we introduce a lightweight permissioned blockchain system over NDN and develop a scalable adaptive delegate consensus algorithm. Our experimental results have demonstrated that our proposed framework can effectively...
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