智能生态网络IEN 2022:面向Web3.0的内容中心链网融合架构

2022年11月25日,在第五届广州IEEE HotICN未来网络大会上,雷凯老师做了视频报告《智能生态网络(IEN)2022:面向Web3.0的内容中心链网融合架构》。报告从NDN和区块链、IEN和Web3.0、IENNFT、IEN和元宇宙、研究进展五个方面展开讨论。未来计算的发展将从过去提供单一的网络连接服务、云计算服务,逐步走向云网边端协同,网络、计算、存储、控制4C深度融合的基础融合网络架构。 北京大学雷凯课题组2018年开始自主提出的《智能生态网络 - Intelligent Eco Networking(IEN)》,IEN关键在于打造一个融合区块链、协调分布式人工智能、命名数据网络等先进技术的数字经济可信底座。提出了基于命名寻址与NFT特性相结合的数算网一体新型网网络体系结构,具体给出了一个可共性支撑边缘物联网算力网络、元宇宙、数字孪生等场景需求的开源许可型分布式信任智能生态开放联盟链网。 欢迎乐意参加项目研发的实习同学添加微信:openeralab,进一步讨论交流。 1、日益增长的数字文化的需求与有待演进的网络承载能力之间的矛盾如何破局? 2、网络、计算(智能)、资源、控制4C 融合在理论、模型多目标挑战挑战如何调和? 3、未来元宇宙(生活、工作、娱乐、治理)对“网络/互联网”作为基础设施的内涵和定义会产生什么影响?开放创新还有哪些想象空间? 《A hybrid Content-Centric and Blockchain Networking Architecture Towards Web 3.0》 Intelligent Eco Networking (智能生态网络,IEN)架构由雷凯老师课题组在2018年首届HotICN会议上自主提出。IEN架构创新特色之处在于:1) 基于虚拟化、可编程技术构建平行栈模式,向后兼容IP传输规则并向前扩展支持命名路由,实现网络泛在计算模式;2)利用NDN松耦合逐跳转发机制,链网协同,提高下层网络对上层区块链计算的网内语义支撑能力及对网络动态变化的适应性;3)将分布式身份、层次化签名权限与内容中心命名标识语义关联,增强区块链网络传输数据的语义携带能力与所有权能力,综合形成一种链、通、算一体化系统架构。IEN自身特性为数字生态新基建提供一个共享共建、逐步落地的未来价值互联网可行演进方案。同时,本年度报告也将增加介绍面向Web3.0的IENNFT(无绑定型内容中心链网融合架构)专利技术思想。   Intelligent Eco Networking (IEN) was independently proposed by Prof. Lei Kai's group since the first HotICN conference in 2018. The innovation features of IEN architecture include: Based on the parallel stack mode built with virtualization, programmable technologies, IEN is backward compatible with IP transport rules and forward compatible for name based routing mechanism, which realize the ubiquitous in-network computing mode. Taking advantages of NDN’s loosely coupled hop-by-hop forwarding mechanism, the blockchain  system collaborates with network underlay to improve the in-network semantic support ability of lower network to upper blockchain computing and the adaptability to the dynamic changes of the network. By semantically associating DID and hierarchical signature authority with content-centric naming identity to strengthen semantic capacity and ownership carried from blockchain network data transmission, IEN forms to become an integrated system architecture of blockchain, network transmission and...
Read More

17级谢英英同学、18级李渝同学参加ICPADS 2018国际学术会议

在实验室雷凯老师的指导下,16级章奇超、17级谢英英以及18级李渝同学各有一篇论文被IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems 2018国际学术会议(IEEE ICPADS 2018)录用。 下面是论文简介 论文题目:Reputation-based Byzantine Fault-Tolerance for Consortium Blockchain 论文作者:Kai Lei, Qichao Zhang, Limei Xu and Zhuyun Qi 论文简介: 实用拜占庭容错算法在联盟区块链系统中得到了广泛应用,但该类算法难以及时识别出错节点,易受针对于主节点的各类攻击,并且其共识成员的投票话语权的相同,不适用于话语权区分的场景。为了解决这些问题,本研究提出了基于信誉的拜占庭容错(RBFT)算法。我们设计了信誉模型来评估共识过程中每个成员的行为,出错节点将会被降低信誉分,并且在共识过程中获得较低的话语权。另外,我们设计了基于信誉分的主节点切换方案,高信誉分的节点将具有更多的机会成为主节点来产生合法区块。实验结果表明RBFT获得了良好的性能,并确保了系统的安全性和可靠性。   论文题目:OptCaching: A Stackelberg Game and Belief Propagation Based Caching Scheme for Joint Utility Optimization in Fog Computing 论文作者:Kai Lei, Yingying Xie, Jian Shi, Haijun Zhang, Gong Zhang, Bo Bai 论文简介:雾计算将云计算的概念延伸到网络边缘,为大量有低延时要求的应用提供支持。本文研究在三层雾计算场景下,如何合理分配雾节点缓存资源使得联合优化内容提供商、网络运营商和用户的效用。本文对内容提供商、网络运营商和用户之间缓存租赁、定价、利用行为进行建模,并且定义了三者各自的效用函数;将内容提供商与网络运营商之间的缓存定价和租赁行为建模为一个Stackelberg博弈,通过理论分析找到了Stackelberg均衡点;设计了一个基于置信传播的分布式缓存放置算法,通过降低用户平均下载延迟进一步优化了用户效用。实验验证了在Stackelberg均衡点处三者效用达到联合优化的状态;相比于基于全局流行度的缓存放置策略,用户的平均下载延迟降低了33.7%。   论文题目:NDN Producer Mobility Management based on Echo State Network: a Lightweight Machine Learning 论文作者:Kai Lei, Yu Li, Xuewei Piao, Haijun Zhang 论文简介:命名数据网络(Named Data Networking , NDN)在架构设计上对内容消费者移动具有天然的支持,但在内容生产者移动的解决方案上,只是借鉴了TCP/IP移动性解决方案的思想,将TCP/IP网络架构中的Mobile IP等方案应用在NDN网络架构中,虽然有效解决了其原生解决方案(命名链路状态路由协议,NLSR)大规模路由聚合所带来的开销,但不可避免地延续了TCP/IP移动中如三角路由、往返时延长、响应率低等问题。 为更高效地解决NDN生产者移动性问题,充分利用NDN以数据为中心、无连接、路由与转发分离、自带缓存等优势,设计了一种基于马尔可夫链预测的生产者移动策略。根据现有的研究,本文提出了一种基于回声状态网络(Echo State Network,ESN)预测的NDN生产者移动策略。在生产者移动切换发生之前,根据预测对网络设备进行预配置,以低带宽代价提升内容响应速度并降低因移动切换带来的额外时延,实现无缝切换。模型分析以及在ndnSIM上的仿真实验结果表明,本文策略在切换延时,丢包率,切换开销等指标上均具有一定的优势。   ICPADS是科学家和工程师交流和分享关于并行和/或分布式系统的新想法及其最新研究成果的主要国际论坛,成立于1992年。今年于2018年12月11日-12月13日在新加坡圣淘沙举行。会议包括了主题演讲、论文发表、poster展示以及workshop展示等;主题包括并行式和分布式算法、高性能计算、移动计算以及AI应用等方面。会议邀请了来自学术界(如来自中国科学技术大学的李向阳教授、来自Rutgers University的Manish Parashar教授等)和产业界(如来自AI Singapore的Stefan Winkler等)的专家作为Panel Discussion的speakers讨论对AI、IoT以及Urban Computing的看法和展望。   李渝同学、谢英英同学以及章奇超同学分别于12月11日、12月12日和12月13日上午就各自中稿的文章进行了分享,并与来自全球的学者进行了深入交流。   参加本次会议, 他们对相关领域内最新研究进展有了进一步了解,开拓了视野,也认识了来自五洲四海的科研小伙伴。通过做这次报告,他们切身意识到了只有准备充分才能自信沉着,同时也还需多多加强英语口语和表达。与参会人员的交流,使他们受到了很多启发和鼓舞。感谢互联网研发中心和雷老师的资助。...
Read More

16级李可可同学参加GLOBECOM 2018国际学术会议

在实验室雷凯老师的指导下,16级李可可同学的一篇论文被Global Communications Conference 2018国际学术会议(GLOBECOM 2018)录用。   下面是论文简介 论文题目:Distributed Information-agnostic Flow Scheduling in Data Centers based on Wait-Time 论文简介:数据中心网络现有的流量调度方法主要是为了最小化短流的流完成时间,并没有考虑优化延时敏感的长流(比如VR视频流,AI交互式问答流)的流完成时间。此外,在现有的流量调度方法中,信息可知的方案(如L2DCT, D2TCP)在实际中难以部署,这是因为它们需要预先知道流的相关信息(如流的大小);而信息不可知的调度方案(即PIAS)虽然不需要提前知道流的大小信息,但它需要一个中央化的服务器,这就导致在网络规模很大时,PIAS的可扩展性很差。 考虑到现有方案的局限性,在本文中,我们提出一种分布式信息不可知的流量调度方法(DIAS),该方法既能优化短流的流完成时间,也能优化延时敏感的长流的流完成时间。在DIAS中,数据包是根据它们的优先级进行转发的,而数据包的优先级是根据它们在发送端的缓冲区内的等待时间决定的,数据包的等待时间越久,它的优先级越低。此外,DIAS不像PIAS一样采用一个集中化的服务器收集流量负载信息,而是采用每个交换机将流量负载信息附在ACK包中返回给发送端的方式,流量负载信息是用来调整决定数据包优先级的阈值的。ns-3模拟器中的实验结果显示,与DCTCP、L2DCT相比,DIAS分别能够降低54.7%和50.1%的流完成时间,此外,与PIAS相比,DIAS能够保证延时敏感的长流更短的流完成时间,因此比PIAS性能更好。   GLOBECOM是IEEE旗下两大通信旗舰会议之一,今年12月9日-12月13日在阿联酋首都阿布扎比举行。GLOBECOM旨在促进通信各个方面的创新。会议包括了主题演讲、教学讲座、论文发表、研发成果展示以及workshop展示等;内容涵盖完整的计算、通信和网络方面。会议邀请了来自学术界(如来自Stanford University的Guru Parulkar教授等)和产业界(如来自Intel的Udayan Mukherjee,来自华为的Wen Tong等)的专家作为Keynote Speeker分享相关领域的最新进展。   李可可同学于阿联酋时间12月11日下午进行了论文分享并且与来自全球的学者进行了深入交流。   通过参加本次会议,解到了相关领域内最新研究进展,开拓了视野。通过做报告,认识到了语言表达的重要性。通过与参会人员的交流,受到了很多启发。感谢互联网研发中心和雷老师的资助。...
Read More

16级李可可同学参加ICC 2018国际会议

美国时间2018年5月20-24日,16级李可可同学在雷凯老师的指导下,参加了在美国kansas city举办的ICC 2018 (International Conference on Communications)国际会议,将实验室的研究成果在会议上展示并且与来此全球的学者共同讨论。 ICC是IEEE通信协会的两大旗舰会议之一,旨在促进通信各个方面的创新。会议包括了主题演讲、教学讲座、论文发表、研发成果展示以及workshop展示等;内容涵盖完整的计算、通信和网络方面。会议邀请了来自学术界(如来自Stanford University的Nick Mckeown教授,来自Purdue University的Elisa Bertino教授等)和产业界(如来自Qualcomm的James Thompson,来自华为的Yongxing Zhou等)的专家作为Keynote Speeker分享相关领域的最新进展。                         李可可同学于美国时间22日下午在Sheraton Kansas City Hotel分享了论文Measuring the Control-Data Plane Consistency in Software Defined Networking。 Measuring the Control-Data Plane Consistency in Software Defined Networking 作者:Kai Lei ; Keke Li ; Junlin Huang ; Weichao Li ; Jie Xing ; Yi Wang 文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/8422613                                                     通过参加本次会议,解到了相关领域内最新研究进展,开拓了视野。通过做报告,认识到了语言表达的重要性。通过与参会人员的交流,受到了很多启发。感谢互联网研发中心和雷老师的资助。...
Read More

雷凯老师及15级邢捷参加INFOCOM2018 workshop国际会议

2018年4月15-19日,雷凯老师以及15级同学邢捷参加了在美国夏威夷举办的INFOCOM2018workshop国际会议(IEEE International Conference on Computer Communications 2018: The 2nd Workshop on Integrating Edge Computing, Caching, and Offloading in Next Generation Networks).15级同学邢捷在雷凯老师的指导下,在Resource Management 这一session中汇报了实验室成果:“Cache and Delivery of VR Video over Named Data Networking” 和 “Let Sources Know: enabling access tracking in a content centric context” ,并与来自全球的学者进行交流。 Let Sources Know: enabling access tracking in a content centric context 作者:Kai Lei∗ , Jie Xing∗ , Yi Wang , KeKe Li∗ , Dong Lin‡ 文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8406944   Cache and Delivery of VR Video over Named Data Networking 作者:Yi Zhang ; Xiaoke Jiang ; Yi Wang ; Kai Lei 文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/8406938                                                               INFOCOM是IEEE组织在通信网络领域的旗舰性会议,也是目前国际通信网络领域的一大标志性会议,由IEEE Communications Society组织举办。INFOCOM是全球网络通信领域学者的盛会、大会,因为其规模宏大、收录论文包罗万象、评委团阵容强大——数百人的评委团几乎包括了全球网络通信领域所有一流的研究者。因此,INFOCOM在通信网络领域的地位大致相当于SIGGraph在图形图像领域的地位——不仅是一个发布研究成果的讲台,更是一个领域研究者互相认识、了解、探讨、结交的聚会,一个大Party。 通过参加本次会议,邢捷同学了解到未来网络的最新研究进展,开拓了视野,同时也很好的锻炼了英语表达能力。感谢互联网信息工程研发中心和雷凯教授对邢捷同学此次开会期间的支持。 ...
Read More

16级罗晟同学参加NOMS 2018国际会议

2018年4月23-27日,16级罗晟同学在雷凯老师的指导下,参加了在中国台北举办的NOMS2018国际会议(The 26th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium),将实验室的研究成果在会议上展示并且与来此全球的学者共同讨论。 NOMS是在网络运营和管理方面首屈一指的国际会议,本次NOMS2018由IEEE和IFIP共同赞助,台湾交通大学主办。会议议程和节目多元化,包括了主题演讲、杰出专家论坛、特别讲座、教学讲座、论文发表、研发成果展示等;内容涵盖完整的计算、通信和网络方面。会议邀请了Prof. Alex Gails、Prof. Dr Burkhard Stiller、Dr. Yu-Huang Chu、Mr. Luis等做了Keynote Speech。 罗晟同学与26日上午在台大医院国际会议中心,以Poster的形式分享了论文IP/NDN:A Multi-Level Translation and Migrantion Mechanism。 IP/NDN:A Multi-Level Translation and Migrantion Mechanism 作者:Sheng Luo ; Shangru Zhong ; Kai Lei 文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/8406213 通过参加本次会议,解到了相关领域内最新研究进展,开拓了视野。通过做报告,认识到了语言表达的重要性。通过与参会人员的交流,受到了很多启发。感谢互联网研发中心和雷老师的资助。...
Read More

2017-2018S2科研沙龙活动记录(二)

2017-2018S2科研沙龙活动记录(二) 时间:2017.11.28 地点:A栋118室 主讲人:16级邓扬,张冰,陈道源,16级王飞阳 主持人:李可可 参与人员:16级,17级实验室同学 活动内容: 2017年11月28号,我们迎来了本学期第二次科研沙龙活动。此次科研沙龙由邓扬,张冰,陈道源进行CNCC会议相关分享,王飞阳带来P4分享。 邓扬,张冰和陈道源分别从对话即智能,感知与决策,得语言者的天下这三个方面入手,分享了他们在CNCC会议上的收获与见解。邓扬提到微软的沈向洋提出了人工智能的一大方向:对话即智能。从回答问题到提出问题,从一问一答到连续对话。现在热门的问答任务分为:知识库问答,社区问答以及机器阅读理解与问答。知识库问答的关键技术包括实体链指 (Entity linking)以及关系抽取 (Relation extraction)。实体链指 (Entity linking):即将文档中的实体名字链接到知识库中特定的实体上。它主要涉及自然语言处理领域的两个经典问题实体识别 (Entity Recognition) 与实体消歧(Entity Disambiguation)。关系抽取 (Relation extraction):即将文档中的实体关系抽取出来。知识库问答的主流方法包括语义解析(Semantic Parsing),信息抽取(Information Extraction)和向量建模(Vector Modeling)。而社区问答中代表性的研究问题包括:相关答案选择(Answer Selection):文本相似度计算;相似问题检索(Question Retrieval):文本相似度计算;问题分类(Question Classification):文本分类;答案摘要生成(Answer Summarization):文本摘要。让机器像人类一样阅读文本,进而根据对该文本的理解来回答问题是机器阅读理解与问答主要研究的内容。 张冰同学提到在人工智能领域,感知能力和决策能力是衡量智能的关键指标。近几年深度学习的发展使得直接从原始的数据中提取高水平特征进行感知变成可能。然而深度学习从统计学的角度来说,就是在预测数据的分布,这一点就要求测试数据和训练数据必须是同分布的。导致深度学习模型难以适应环境变化,无法进行连续决策。而强化学习本质是解决决策问题,并且可以做连续决策。她还提到了强化学习与监督学习和无监督学习的差别,并进一步提到了深度强化学习的概念。强化学习具有决策能力,却无法进行感知。深度学习具有较强的感知能力,但是缺乏一定的决策能力,尤其是连续决策能力。因此将两者结合起来,用深度学习提取特征,再应用在强化学习上面,优势互补,能够为复杂系统的感知决策问题提供解决思路。 王飞阳同学P4背景介绍,P4语言介绍,P4编程语言,P4工作流程,P4研究问题深入浅出的讲解了P4。为了解决当前网络缺失的体验保证,低效的业务部署,缓慢的业务适应等缺陷,学术界和工业界提出了SDN的解决方案。SDN是一种基于软件的网络架构及技术,通过分离网络设备的控制面与数据面,将网络的能力抽象化为API,提供给应用层,从而构建开放可编程的网络环境,在对底层各种网络资源虚拟化的基础上,实现对网络的集中控制和管理的方案。但是SDN存在局限性:SDN可编程只存在于SDN控制平面,数据平面(即包转发逻辑)仍主要由固定功能的交换芯片所决定,而P4编程语言的出现解决了这一窘境,它允许网络设计者自上而下地定义数据包的完整处理流程,可以从根本上改变设计网络系统的方式。P4有三个目标:1. 重配置能力(Field Reconfigurable):在交换机被部署之后,开发者应该能够对数据包的处理方式进行再修改;2. 协议无关性(Protocol Independent):网络设备(交换机)不应被绑定在任何特定的网络协议上,对于任何所需要的网络数据平面协议和数据包处理行为,程序员都可以使用P4进行表达;3. 目标无关性(Target Independent):开发者不需要关注底层特定硬件设备细节,即可描述数据包处理功能。 通过邓扬同学、张冰同学、陈道源同学以及王飞阳同学深入浅出的讲解和雷老师的精彩分析,大家对人工智能的现状和挑战以及P4有了新的认识,希望大家可以在空闲时间对感兴趣的问题进行深入研究。 附:获奖名单 鼓励奖:邓扬,张冰,陈道源,王飞阳 好问题奖:谢悦湘,黄济乐,黄俊琳,李可可...
Read More

2017-2018S2科研沙龙活动记录(一)

2017-2018S2科研沙龙活动记录(一) 时间:2017.10.17 地点:A栋118室 主讲人:17级杜茂瑜,17级谢英英,杨敏博士 主持人:李可可 参与人员:16级,17级实验室同学 活动内容:     2017年10月17号,我们迎来了本学期第一次科研沙龙活动。此次科研沙龙由杜茂瑜分享信工评优评奖相关的知识,谢英英分享论文分级相关内容,杨敏博士带来论文写作方面的分享。 杜茂瑜从学生素质综合测评、系统操作和学院系统架构介绍了信工的评优评奖流程和系统设计。学生综合素质测评的流程是:先成立班级评审小组、提交本人素质测评信息、材料审核、素质评审成绩录入以及学院推荐名单。成绩组成分为学习成绩,基本素质,科研表现,创新成果和社会服务加权相加。奖学金系统采用MVC架构模式,struts2 + spring 4+hibernate5框架,java和jsp开发。在表示层中,通过JSP页面实现交互界面,Struts根据配置文件(struts.xml)将接收到的Request委派给相应的Action处理。在业务层中,管理服务组件的Spring IoC容器负责向Action提供业务模型(Model)组件和该组件的数据访问对象(DAO)组件完成业务逻辑,并提供事务处理、缓冲池等容器组件以提升系统性能和保证数据的完整性。在持久层中,依赖于Hibernate的对象映射和数据库交互,处理DAO组件请求的数据,并返回处理结果。结合软件开发的经典三层架构,SSH框架即是将三层中的每一层集成了单独的框架。 谢英英从四个方面介绍了论文分级的相关知识:学术组织/出版商、检索工具、相关期刊/会议信息、参考资料。学术组织包括:IEEE、ACM、CCF,出版商包括Elsevier和Springer。检索工具包括SCI、CPCI-S、EI、北京大学中文核心期刊目录和CSCD。此外,谢英英还分享了网络相关、数据挖掘相关的国内外会议期刊信息并将其放在金数据网上。 杨敏博士就同学之前提交的论文为例,详细的分享了论文写作经验,包括语法、用词以及论文逻辑框架方面,同学们都获益匪浅。 通过杜茂瑜同学、谢英英同学、杨敏博士深入浅出的讲解和雷老师的精彩分析,大家对信工评优评奖、论文分级和写作有了新的认识,希望大家可以在空闲时间对感兴趣的问题进行深入研究。   附:获奖名单 平分奖:杜茂瑜,谢英英 好问题奖:黄俊琳、李炜、王群、袁凯琦、谢英英、付求爱...
Read More

15级金彤同学参加IEEE ICUFN 2017国际学术会议

第9届IEEE International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN)于2017年7月4-7日在意大利米兰Hotel Meliá Milano顺利召开,15级金彤同学在雷凯老师指导下,以论文第一作者身份出席会议,并在2A: Future Internet (5)这一session中汇报了实验室成果,并与来自全球的学者进行交流。 ICUFN第九届普适计算与未来互联网会议是一个关于机器学习,大数据分析,未来互联网架构,无线传感器的国际会议。得到了LG、三星电子、DASAN、NIA、ETRI等赞助商的支持。 金彤同学在4号上午的学术交流会中进行了论文分享“BlockNDN:A Bitcoin Blockchain Decentralized System over Named Data Networking”,采用全英文演讲和现场问答的形式,介绍了实验室目前在BlockNDN系统方面的研究成果。在口头报告之后,与到会的专家和学者进行了互动交流,参会人员对该研究有较大的兴趣。 BlockNDN:A Bitcoin Blockchain Decentralized System over Named Data Networking 作者:Tong Jin, Xiang Zhang, Yirui Liu, Kai Lei* 文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/7993751 通过参加本次会议,了解到了未来互联网、物联网等方面的最新研究进展,开拓了视野。通过与参会人员的沟通,在科研上受到了很多启发。感谢互联网研发中心和雷老师的资助。...
Read More

14级郑亦哲同学参加IEEE VTC2017-Spring国际学术会议

第85届 IEEE Vehicular Technology Conference: VTC2017-Spring于2017年6月4日至7日在悉尼国际会议中心(ICC)顺利举行。实验室14级同学郑亦哲在雷凯教授的指导下,以论文第一作者身份出席会议,并在9A: Wireless Networks and Security这一session中汇报了实验室成果:Anchor-Chain:A Seamless Producer Mobility Support Scheme in NDN,并与来自全球的学者进行交流。 标题:Anchor-Chain:A Seamless Producer Mobility Support Scheme in NDN 作者:Yizhe Zheng ; Xuewei Piao ; Kai Lei 文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/8108547   VTC作为美国电子电气工程师协会在车载通信领域的旗舰会议,聚集了来自学术界、产业界以及政府部门的相关研究者共同探讨与交流关于无线移动网络以及车载通信相关的最新的成果与思想。郑亦哲同学在VTC大会上以口头报告的形式对论文做了陈述,该论文主要工作与成果是在NDN网络中提出了一种生产者移动支持模型并引入了一种移动预处理策略,对NDN生产者移动性支持进行了有效的探索。并以现场问答的形式,对针对该项工作的优势与不足和来自多个国家的学者进行了充分的讨论,获得了很好的反馈。 通过参加本次会议,郑亦哲同学了解到5G以及未来网络的最新研究进展,开拓了视野,同时也很好的锻炼了英语表达能力。感谢互联网信息工程研发中心和雷凯教授对郑亦哲同学此次开会期间的支持。...
Read More