构建未来网络与区块链国际高端学术平台-2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议耀眼开启

8月15日,2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议进入第二天,举行了2018未来网络技术与工程国际大会,大会由鹏城实验室(深圳网络空间科学与技术广东省实验室)、中国工程院信息与电子工程学部联合主办,北京大学深圳研究生院、南方科技大学、深圳中国工程院院士活动基地共同承办。 鹏城实验室主任、中国工程院院士、北京大学教授高文;中国工程院院士刘韵洁;深圳市科技创新委员会主任梁永生;英国皇家学会院士樊文飞;北京大学深圳研究生院副院长涂欢;南方科技大学党委副书记李凤亮;中国工程院院士陈晓红;加州大学洛杉矶分校(UCLA)张丽霞教授;香港中文大学教授吕自成等领域内国内外学者出席了论坛,就未来网络及区块链技术的架构、关键技术、学术研究、人才培养以及发展趋势与产业前景等议题进行充分的对话和交流,带来了一场精彩荟萃的顶尖思想交锋与技术盛宴。 “去年深圳的研发投入为976.9亿元,占GDP比重4.30%,这个比重超过了比利时和韩国。全社会研发投入已经具备一定基础的前提下,构建一个易于科研工作者静下心来,沉于科研的环境变得尤为重要。目前大多数科研工作者做的都是逆向科研,从问题的起源开始分析,然后全系统地提出解决方案的正向科研寥寥无几。构建良好的科研氛围的过程中,政府和市场要扮演不同的角色。”梁永生说,营造好环境之后,还要科学地提出问题,接下来便是系统性、全链条的攻克研究内容。 2018深圳规格最高的信息领域大会 “可以说,此次大会的举办既有迫切性,也有必然性。大会的议题紧紧围绕用户对网络的迫切需求、当前网络面临的困难与挑战、未来网络的发展趋势与进展、网络关键技术、运营商网络迭代与重构、未来网络试验设施建设、工程实践与创新应用等展开。另一方面,深圳在政策、资金、人才、创新文化、产业基础等方面都有独特的优势,未来网络技术与工程国际大会在深圳孕育并茁壮成长有着极大的必然性。”2018 未来网络与区块链论坛暨IEEE HOTICN国际会议大会主席、深圳市内容中心网络与区块链重点实验室主任、北京大学深圳研究生院副教授雷凯说,大会致力于展示最新科技成果与工程,探索未来网络的关键技术,搭建合作桥梁,构建未来网络领域的国际化高端研讨平台。 另据介绍,“2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议”是继2017第一届信息中心未来网络论坛时隔一年后,学术界、科技界的又一次重大盛会。经精心筹备,今年的论坛不仅探讨了最新未来网络技术、区块链技术与应用,更是成为2018年深圳规格最高的信息领域大会。   展示最新科技成果,探索未来网络关键技术 “鹏城实验室主要研究网络通信、先进计算、网络安全三个方向。网络通信方向主要分为两个大领域:其一是未来网络,目的是使未来的网络可以传输带宽约束非常小,带宽管理变得更灵活。其二是通信方向,瞄准5G和后5G技术领域,应用场景比如用5G和后5G信号,覆盖某一个特定区域。”高文说,鹏城实验室将以创新的视角,寻求未来网络技术与工程实践的崛起方向。 经过近50年的发展,互联网已经进行了两次迭代。第一代互联网以军事与科研以及阿帕网为代表,第二代互联网则以万维网和电子商务为代表。刘韵洁说:“目前正在进行中的是未来网络即第三代互联网,将与实体经济深度融合。” 顺序思维、并行思考的计算程序设计是很难写好、调试及分析的。樊文飞则认为,能够直截了当的按照顺序的思维流程设计,而底层通过即插即用的实现并行化处理,并且在大规模集群上将大图计算优化到理论上最佳执行效率。此外,无论是现在的大数据计算应用,还是人工智能技术应用,包括未来网络技术都必须在基础理论层面有原创的理论突破,才能支撑技术以及应用的发展。 作为大会中唯一来自高校商学院的院士讲者,陈晓红院士的主题报告是《新技术融合下的区块链应用趁势》,报告“预计到2022年,基于区块链的业务将达到100亿美元的价值,它不仅是改变交易的执行方式,也是可以融合其他的信息技术来促进应用变革,所以我们正看到,区块链作为一种底层技术正以其巨大力量将以大数据、物联网、人工智能为代表的新技术潜能进一步激发。而这种新技术的融合运用,将通过改造行业运行的底层逻辑,带来行业更深层次的变革。因此,在未来,区块链将与各种新技术相互渗透、融合发展。” “计算设备已经无所不在,处处都在影响着我们的工作和生活,将社会引入到了一个现代化的数字化网络空间。但是我们现在的网络还是基于近50年未曾改变的TCP/IP传统传输方式,根深蒂固地引发着安全问题和越来越复杂。”Lixia Zhang说,命名数据网络能够带领我们走进未来的网络时代,包括支持部署正在影响并改变整个世界的方方面面,例如智慧城市及区块链等。 专家们分享了未来网络技术与区块链的真知灼见后,清华大学网络科学与网络空间研究院副院长毕军分享了清华大学网络空间安全学科的建设;腾讯医疗人工智能研究院院长范伟谈论了人工智能在医疗领域应用的驱动力。同时,新华三星集团副总裁毕首文、华为中央软件院副总裁谭焜、中兴通讯有限产品首席构架师柯楚、英诺创新空间创始合伙人邓永强、微软(中国)有限公司 Dynamics产品总经理卢东明、金蝶国际软件集团首席技术官、高级副总裁、IEEE Fellow 张良杰、中国外运股份有限公司CTO王生云等学者、专家及企业领导就各自领域发表了相关观点。 8月14-17日,由北京大学深圳研究生院主办的“2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议”在深圳麒麟山庄举行。论坛包括8月14日“IEEE HotICN 2018 区块链技术与应用论坛”,8月15日与南方科技大学联合承办的“2018未来网络技术与工程国际大会”和8月16-17日北京大学深圳研究生院创办的、也是目前国内首次召开的含有专门“区块链专题”的国际学术三大索引收录(EI)国际会议:“第一届IEEE信息中心网络国际会议”,三大板块。...
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IEEE HotlCN 2018:成就区块链未来的是需求,而非技术本身

8月14日,由北京大学深圳研究生院、深圳众享互联科技有限公司以及YOCSEF深圳联合主办,深圳市内容中心网络与区块链重点实验室承办的“IEEE HotlCN 2018 区块链技术与应用论坛”在深圳麒麟山庄举行,众多专家基于不同的角度和应用场景深度探讨了区块链技术的发展路径。 信息中心未来网络是计算机网络研究领域中一种新型未来网络体系结构的学名。当今世界互联网的基础构架基于TCP/IP,由1969年美国国防部资助的APARNET(阿帕网)项目雏形发展而来,近50年一直未有本质的改变。IP网络工作原理的是位置,必须先找到位置(where),才能获得数据。而信息中心网络,也称为内容中心网络,最有代表性的是命名数据网络(Named Data Networking),其设计原理的核心理念是关注内容数据(Content),因为互联网发展至今最重要的功能就是发布、订阅,共享与分发数据和服务。 “最近几年热点的信息技术如大数据、人工智能、区块链、物联网、边缘计算等,都是基本顺应着信息数据为中心这个思维路径在不断演变和发展的,深度学习需要大数据、区块链围绕的重点是交易数据、物联网收集共享的是传感数据、知识图谱围绕的是知识数据等。”2018 未来网络与区块链论坛暨IEEE HOTICN国际会议大会主席、深圳市内容中心网络与区块链重点实验室主任、北京大学深圳研究生院副教授雷凯表示,今年的论坛和第一届相比规模更大、周期更长、规格更高,最大的转变则是今年的论坛不再局限于学术圈的研讨,而是更多向应用层进行延伸。 “区块链不能只停留在技术层面,而是要脱虚就实。必须要从用户和不同行业的业务痛点出发,才能成为有效的技术。”北京众享比特科技有限公司CEO、国家科技专家库在库专家严挺说。 在严挺看来,不管什么技术,不和公众以及不同行业的业务需求发生有效关联是毫无意义的。 “互联网刚诞生的时候,上网是很奢侈的一件事。再比如微信,我们习惯于享受微信带给我们的社交和讯息便利,而不会去关心它背后采用了哪些技术。把区块链做成平民化的技术,让更多的人迅速使用,这是我们的职责和使命。”严挺表示,区块链技术多而复杂,使得这项技术的准入门槛高,加上部署困难,以及由于可视化困难造成的维护成本高等因素,目前将技术应用到各个领域的项目并不是很多。 “我们目前的应用主要在金融领域,比如区块链信用证业务,区块链票据业务,区块链保函平台,区块链黑名单共享平台,区块链清算系统等。也涉及一些政务领域,比如区块链敏感数据审计平台。”严挺说。 据介绍,基于可运维性和可监控性的角度出发,北京众享比特科技有限公司还开发了一个基于区块链的运维平台——WisChain,可应用于多种场景。在金融业务层面,包括数字票据、供应链金融、ABS、电子存证、股票登记、债券交易等;非金融业务场景涵盖物流、仓储、数据交易、医疗、能源、智慧政府等。未来还将基于WisChain为不同客户提供不同行业的解决方案,为更多企业客户提供创新的技术支持。 在Zion创始人季程晨看来,未来网络将呈现混合性、多层次的特点,自组网络是其中的一个重要组成部分。纵观目前的区块链应用,缺乏成熟的自组网络产品,这正是Zion的开发初衷。 Zion是一套基于蓝牙Mesh模组的区块链自组网模式系统,通过在边缘侧形成海量物联网设备的分散式自治域体系,缓解物联网过分依赖以太网连结带来的压力,同时通过链上数据确权、分布式存储、分布式计算、芯片安全内核等方面的科技攻破现实物联网领域所面临的各种问题。 另据介绍,Zion不拘泥于现有的网络架构,它指向区块链的底层建设,可以应用到很多社群和商业场景,并且这些场景是可以打通的。也可以应用于一些小的封闭场景,比如智能门锁,能够提供更高的安全性。 作为区块链技术和传统行业的先行者,季程晨多次把区块链和传统行业进行融合。“比如一些传统的物联网设备制造商,将区块链技术运用到硬件当中,能够更好地解决传统企业不易解决的安全问题。”季程晨说,虽然区块链的应用场景很广泛,但仍然有边界,很多场景中遇到的真正现实问题,是区块链所不能解决的。 8月14-17日,由北京大学深圳研究生院主办的“2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议”在深圳麒麟山庄举行。论坛包括8月14日“IEEE HotICN 2018 区块链技术与应用论坛”,8月15日与南方科技大学联合承办的“2018未来网络技术与工程国际大会”和8月16-17日北京大学深圳研究生院创办的、也是目前国内首次召开的含有专门“区块链专题”的国际学术三大索引收录(EI)国际会议:“第一届IEEE信息中心网络国际会议”,三大板块。...
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锁定区块链生态圈最核心环节-2018区块链技术与应用论坛盛大开启

8月14日,由北京大学深圳研究生院、深圳众享互联科技有限公司以及YOCSEF深圳联合主办,深圳市内容中心网络与区块链重点实验室承办的“IEEE HotlCN 2018 区块链技术与应用论坛”在深圳麒麟山庄举行。 北京大学深圳研究生院副教授、深圳市内容中心网络与区块链重点实验室主任雷凯;北京众享比特科技有限公司CEO、国家科技专家库在库专家严挺;远望资本创始合伙人田鸿飞;复旦大学教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明;YeeCall CTO江周平;IBM高级技术专家赵振华等嘉宾出席了当天的论坛。 “区块链从比特币底层技术中延伸发展而来,区块链技术价值的长远体现,越来越需要从基础设施、底层构架方面进行探索,区块链与未来网络的结合必然越来越紧密。上层的应用、模式需要更好的底层构架提供支撑。”雷凯表示,未来区块链技术与应用带来的变革甚至有可能超越之前互联网给社会和经济的冲击。 从基础设施到系统运维,行业大咖全方位解读区块链 作为分布式账本计算技术,区块链的特点是去中心化、公开透明,每个人都可以参与数据库记录,能够有效地降低信任成本、提高社会运行效率。被誉为信任机器和价值互联网的区块链技术,由于其展示了以较低成本解决信任与价值的可靠传递的可能性,备受政府及企业各界的关注。基于此,近一两年来,区块链在技术、应用、生态、投资方面以及金融服务、征信管理、资源共享、物联网与供应链等相关场景中呈现百花齐放的局面,更是被全球技术行业成为未来发展的突破性力量。在此背景下,“IEEE HOTICN 2018 区块链技术与应用论坛”应运而生。 当天的主题演讲环节,不同专家从不同的角度展示了区块链的技术发展和应用。严挺从运维的角度讲述了区块链的系统运维与落地应用;斯雪明从信息系统的角度诠释了区块链的未来演进;田鸿飞从资本的角度回顾了区块链的数字资产化和资产数字化的发展历程,区块链在带来巨大爆发力的同时,可能会带来商业模式和盈利模式的转变;江周平则从生产关系变革的角度出发,认为作为不可篡改、不可摧毁的分布式数据库,区块链能够在不信任的基础上建立了信任机制,试图消灭信任中介;赵振华从用户的角度阐述了超级账本 fabric 的数据隐私保护问题。 主题演讲后的圆桌论坛环节,江周平、斯雪明、严挺、田鸿飞、赵振华、雷凯等嘉宾展望了未来一年区块链技术的发展和应用。“据不完全统计,去年有456家区块链企业,但是全年产值不到2亿,整体而言产业落地还存在很大的空间。基于区块链解决信任和透明问题的特质,我比较看好供应链金融和政务区块链领域,特别是区块链在政务中的应用,不仅能加速推动这个行业的发展,也能加强政府的透明度建设,提高政府的运行效率。”斯雪明认为,基于目前的态势,区块链企业应该脚踏实地地把应用做好,有自己独特的立意点和优势,不盲目跟风。 立足创新,深圳引领区块链生态圈 作为首个国家创新型城市,深圳依托强大的制造能力和技术优势,在区块链生态圈一直保持着强大的竞争力。此外,在政策层面,深圳市也出台了多项政策扶持区块链的发展。2016年11月,深圳市金融办发布《深圳市金融业发展”十三五“规划》,文件中提到,“支持金融机构加强对区块链、数字货币等新兴技术的研究探索”;2018年3月,深圳市经济贸易和信息化委员会发布文件《市经贸信息委关于组织实施深圳市战略性新兴产业新一代信息技术信息安全专项2018年第二批扶持计划的通知》,区块链属于扶持领域之一。 基于政策的大力支持,深圳的区块链发展一直处于全国前列。8月10日,深圳国贸旋转餐厅开出全国首张区块链电子发票,打通了申领、报销等全流程,代表着深圳的区块链技术应用进入了全新的阶段。 众所周知,区块链技术发展速度迅猛,应用向越来越多的场景延伸,但不可否认的是,区块链项目存在鱼目混珠的情况。论坛的项目展示环节,让与会观众对区块链应用有了更深刻、更生动的理解。 “IEEE HotlCN 2018 区块链技术与应用论坛”的成功举行,得到了广东省区块链与分布式物联网工程技术研究中心;中科院先进院众享物联网安全创新联合实验室;链得得财经(北京)信息科技有限公司;BCAChain商信链;腾讯医疗AI实验室;广州炒米信息科技有限公司等单位的大力支持。 另据了解,除了当天的论坛,第二届2018信息中心未来网络论坛还包括“2018未来网络技术与工程国际大会”和“第一届IEEE信息中心网络国际会议”等板块。8月15日,由近十位院士领衔的“2018未来网络技术与工程国际大会”,将就未来网络及区块链技术的架构、关键技术、学术研究、人才培养以及发展趋势与产业前景等议题进行充分的对话和交流。...
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17级黄济乐同学中稿ICONIP 2018

第25届 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2018) 将于2018年12月13日至16日在柬埔寨暹粒举行,此前的活动取得了成功。 吴哥窟位于柬埔寨北部的暹粒附近,是东南亚最重要的考古遗址之一,是世界上最大的宗教纪念碑,被联合国教科文组织列为文化遗产。 ICONIP 2018旨在为科学家,工程师和教育工作者提供一个高水平的国际论坛,展示相关领域的研究和应用的最新技术。 会议将以世界知名学者的全体演讲,广泛报道的常规会议以及专注于热门话题的特别会议为特色,被CCF推荐为大数据与人工智能类C类论文,会议链接 https://conference.cs.cityu.edu.hk/iconip/ 17级学生黄济乐延续15级司尚春的工作,在雷凯老师和沈颖老师的指导下论文被ICONIP 2018长文录用。 论文题目:Semantic Similarity Measures to Disambiguate Terms in Medical Text 论文作者:Kai Lei, Jiyue Huang, Shangchun Si and Ying Shen 论文简介:在语义网域中准确地计算单词之间的语义相似性是一项重要但具有挑战性的任务。 然而,语义相似性度量涉及知识学习的全面性和高频和低频词语的高效训练。 在这项研究中,我们提出了一种方法MedSim用于语义相似性测量,以识别医学文本中的同义词术语,其有效性和准确性得到很好的平衡。应用 中文医学文本的实验结果表明,我们提出的方法在同义词识别方面具有与现有方法相比有强大的优势。...
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2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议(深圳·8月14日-17日)

由北京大学深圳研究生院主办和深圳市内容中心网络与区块链重点实验室承办的2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HOTICN国际会议将2018年8月14日——17日在深圳麒麟山庄隆重举行。本次大会拟邀请的嘉宾包括院士、国内外学者、区块链技术大咖、区块链投资机构,共同为本次会议作专题讲座,同时对区块链领域的核心技术和最新进展进行分享,从而达到促进区块链领域的技术交流,推动行业发展的目的。 四大亮点 1、《2017信息中心未来网络论坛》回顾 由北京大学深圳研究生院、南方科技大学、CCF YOCSEF 深圳分论坛主办的2017信息中心未来网络论坛在2017年6月26日——28日在深圳麒麟山庄隆重举行。 本次会议有幸邀请到了刘韵洁院士、洛杉矶加州大学张丽霞教授(NDN项目领导者)、明尼苏达大学Zhili Zhang教授、哥廷根大学傅晓明教授、华为北美G.Q.Wang主任研究员、亚利桑那大学张北川副教授、美国孟菲斯大学王岚教授、清华大学刘斌教授等本领域国内外专家学者,共同研讨信息中心网络的架构、关键技术、学术研究、人才培养以及信息中心网络的未来发展趋势与产业前景。《点击查看详情》 2、8月14日《IEEE HotICN 2018区块链技术及应用论坛》 区块链技术,被誉为信任机器和价值互联网,由于其展示了以较低成本解决信任与价值的可靠传递的可能性,备受政府及企业各界的关注。近一两年来,区块链在技术、应用、生态、投资方面呈现百花齐放的同时,区块链项目也不乏鱼目混珠的情况。本次论坛围绕区块链技术与应用,提供一个展现真实价值的舞台,也为关注区块链技术的人士创造一个认识、甄别、参与区块链行业的黄金机会。 《点击查看详情》 3、8月15日中国工程院《未来网络技术与工程国际大会》 未来网络技术与工程国际大会旨在构建未来网络领域的国际化高端研讨平台,展示最新科技成果与工程实现,探索未来网络的关键技术,搭建合作桥梁,共赢未来网络发展的机遇。大会将围绕用户对网络的迫切需求、当前网络面临的困难与挑战、未来网络的发展趋势与进展、网络关键技术、运营商网络迭代与重构、未来网络试验设施建设、工程实践与创新应用等重大议题展开研讨与交流。 4、2018年《第一届IEEE信息中心网络国际会议》 2018年8月在深圳举办第一届IEEE信息中心未来网络学术会议(HotICN2018)。本次大会旨在举办一个信息中心网络领域的国际大会,将聚集本领域国内外专家学者,共同探讨信息中心网络的架构、关键技术、一些创新想法、未来发展趋势及产业前景。《点击查看详情》   拟定议程(详细议程将会持续更新) 8月14日下午《IEEE HOTICN 2018区块链技术及应用论坛》 13:00—13:30 IEEE HotICN 2018海报会议1(紫荆厅) 13:30—14:00 会议签到、嘉宾入座 14:00—14:10 会议领导发言 14:10—14:32 严挺 国家科技专家库在库专家 北京众享比特科技有限公司,CEO 报告题目:《区块链系统运维与落地应用》 14:32—14:54 田鸿飞 现任松禾远望资本合伙人 报告题目:《待定》 14:54—15:16 斯雪明 复旦大学教授 中国计算机学会区块链专委会主任 报告题目:《从信息系统看区块链的未来演进》 15:16—15:21 抽奖环节 15:21—15:43 张磊 YeeCall 创始人  CEO 报告题目:《YeeCall,区块链时代的基础设施》 15:43—16:05 赵振华 IBM 高级技术专家,区块链开发者大使 报告题目:《超级账本fabric的数据隐私保护》 16:05—16:20 茶歇 16:25—16:30 抽奖环节 16:30—17:30 区块链项目展示 项目演讲—Zion 季程晨 项目演讲—炒米科技 李祥明 项目演讲—旅游链 丁志勇 项目演讲—链通数字 王宇征 17:30—18:30 圆桌论坛 18:30 1、嘉宾合影 2、IEEE HotICN 2018海报会议2(紫荆厅) 19:00 麒麟山庄晚宴,投资人企业家交流 8月15日全天《未来网络技术与工程国际大会》 9:00—9:35 深圳市领导 陈十一院士、南方科技大学校长 吴云东院士、北京大学深圳研究生院院长 高文院士、鹏城实验室主任 致辞 9:35—10:00 刘韵洁 中国工程院院士 主题报告:《构建泛在云化网络》 10:00—10:10 合影 10:10—10:30 茶歇 10:30—10:55 樊文飞 英国皇家学会院士(FRS) 、ACM Fellow 欧洲科学院院士 英国爱丁堡大学信息学院首席教授 国家“千人计划”特聘专家 教育部长江学者讲座教授 ​IEEE HotICN 2018大会主席 主题报告:《Think Sequential, Run Parallel》 10:55—11:20 陈晓红 中国工程院院士 主题报告:《新技术融合下的区块链应用趁势》 11:20—11:45 Lixia Zhang ACM Fellow、IEEE Fellow 主题报告:《Modernizing Cyberspace from the Network Ground Up》 11:45—12:10 John Lui ACM Fellow、IEEE Fellow 主题报告:《一种有保证的网络应用优化在线学习方法》 12:10—13:30 午餐 13:30—13:50 毕首文 新华三集团副总裁产品营销部总经理 主题报告:《迈向网络智能化时代》 13:50—14:10 谭焜 华为中央软件院副总裁、华为云首席架构师 主题报告:《Cloud Networking Research at Huawei and Future Challenges》 14:10—14:30 柯楚 中兴通讯股份有限公司、有线产品首席架构师 主题报告:《网络深度虚拟化》 14:30—15:00 茶歇 15:00—15:20 邓永强 英诺创新空间创始合伙人、英诺天使基金合伙人 主题报告:《区块链带动的技术发展和社会变革》 15:20—15:40 卢东明 微软(中国)有限公司、Dynamics产品总经理 主题报告:《机遇和挑战并存的时代-成功与失败只在毫厘之间》 15:40—16:00 张良杰 金蝶国际软件集团首席技术官、IEEE Fellow 主题报告:《区块链驱动的未来网络》 16:00—16:20 毕军 长江学者、清华大学网络科学与网络空间研究院副院长 主题报告:《清华大学网络空间安全学科建设》 16:20—16:40 范伟 腾讯医疗人工智能研究院院长 主题报告:《医疗知识图谱 - 人工智能在医疗领域应用的驱动力》 16:40—17:00 王生云 中国外运股份有限公司 信息管理部总经理 主题报告:《智慧物流》 17:00—18:00 Panle—技术创新 IEEE HotICN 2018海报会议3(紫荆厅) 19:00—20:00 Beichuan Zhang(张北川)教授《Named Data Networking: Challenges and Progress》教程,美国亚利桑那大学(木棉厅) 20:00—21:00 张海军教授《Ultra Dense Networks: Principles and Technologies》教程,北京科技大学(木棉厅) 21:00 ICN发展与战略闭门会议(仅限受邀者) 8月16、17日IEEE HotICN2018会议议程即将公布《请点击查看详情》   8月14日特邀嘉宾 白硕上海证券交易所前总工程师田鸿飞现任松禾远望资本合伙人张磊YeeCall创始人、CEO严挺国家科技专家库在库专家北京众享比特科技有限公司,CEO斯雪明复旦大学教授中国计算机学会区块链专委会主任雷凯北京大学深圳研究生院副教授深圳市内容中心网络与区块链重点实验室主任毛睿深圳大学教授大数据系统计算技术国家工程实验室副主任季程晨Zion创始人张杰深圳市克莱沃电子有限公司 董事长兼总经理李祥明信息安全与存储专家区块链分布式存储私家云创始人炒米科技CEO 赵振华IBM 高级技术专家区块链开发者大使曲强中国科学院深圳先进技术研究院前瞻性科学与技术中心主任丁志勇背包链COO中国旅游征信的开拓者与实践者王宇征链通数字科技有限公司CMO大会特邀嘉宾还在持续更新中.....  8月15日特邀嘉宾 樊文飞 英国皇家学会院士(FRS) 、ACM Fellow 欧洲科学院院士 英国爱丁堡大学信息学院首席教授 国家“千人计划”特聘专家 教育部长江学者讲座教授 IEEE HotICN 2018大会主席   陈十一中国科学院院士南方科技大学校长陈晓红中国工程院院士湖南商学院校长中南大学商学院名誉院长 高文中国工程院院士北京大学教授,信息学部主任,原国家自然科学基金委副主任刘韵洁中国工程院院士吴云东中国科学院院士北京大学深圳研究生院院长、讲座教授俞大鹏中国科学院院士Lixia ZhangACM Fellow / IEEE Fellow毕军中国教育部长江学者特聘教授清华大学网络科学与网络空间研究院副院长吕自成ACM Fellow / IEEE Fellow范伟腾讯医疗人工智能研究院院长毕首文新华三集团副总裁兼产品营销部总经理谭焜华为中央软件院副总裁华为云首席架构师邓永强英诺创新空间创始合伙人英诺天使基金合伙人柯楚中兴通讯股份有限公司有线产品首席架构师卢东明微软(中国)有限公司Dynamics产品总经理张良杰金蝶国际软件集团首席技术官、高级副总裁IEEE Fellow大会特邀嘉宾还在持续更新中.....   IEEE HOTICN论文收录情况 HotICN2018致力于解决未来网络系统的设计、构建、管理和评估等研究问题。它是研究人员、从业人员、开发人员和用户探索尖端思想,交流技术、工具和经验的前沿论坛。我们诚邀大家提交原创性的研究成果。IEEE HotICN2018区块链学术论文收录情况《点击查看详情》 会议地点 2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HOTICN国际会议将2018年8月14日——17日在深圳麒麟山庄贵宾楼隆重举行《点击查看会议地点详情》 关于主办方 2001年1月,北京大学与深圳市人民政府签署《合作创办北京大学深圳校区协议书》,共同创办北京大学深圳研究生院。经过十七年发展,深圳研究生院依托北大、立足深圳,逐步成为扎根深圳的北京大学研究型国际化校区,北京大学创建世界一流大学战略的重要组成部分。秉承北京大学“爱国、进步、民主、科学”的光荣传统;“思想自由,兼容并包”的学术精神,“勤奋、严谨、求实、创新”的优良学风,融合深圳创新、创业,不断改革的城市文化,逐步形成了深研院的办学原则、方针和培养目标: 发展原则:与校本部差异化发展,学科互补;面向深圳,服务广东,辐射华南,为地方经济发展服务 办学方针:前沿领域、交叉学科、应用学术、 国际标准 培养目标:专业知识、综合素质、国际视野、社会责任 ...
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17级覃孟同学分别中稿SIGCOMM’18 Workshop和Knowledge-Based Systems期刊

ACM SIGCOMM 2018 Workshop on Network Meets AI & ML (NetAIM 2018) ACM SIGCOMM 2018(https://conferences.sigcomm.org/sigcomm/2018/) (CCF A)将于2018年8月20日至25日在匈牙利布达佩斯举行,SIGCOMM是计算机网络通信领域的重要学术会议,且今年为NetAI Workshop(https://conferences.sigcomm.org/sigcomm/2018/workshop-netaim.html)在SIGCOMM会议举办的第一届,该workshop主要关注如何利用人工智能技术有效应对现有网络系统的面临的挑战。 17级同学覃孟,在实验室雷老师的指导下,完成一篇长文,并已被SIGCOMM 2018 NetAI Workshop录用,论文简介如下: 标题: Adaptive Multiple Non-negative Matrix Factorization for Temporal Link Prediction in Dynamic Networks 作者: Kai Lei, Meng Qin, Bo Bai*, Gong Zhang. 英文摘要: The prediction of mobility, topology and traffic is an effective technique to improve the performance of various network systems, which can be generally represented as the temporal link prediction problem. In this paper, we propose a novel adaptive multiple nonnegative matrix factorization (AM-NMF) method from the view of network embedding to cope with such problem. Under the framework of non-negative matrix factorization (NMF), the proposed method embeds the dynamic network into a low-dimensional hidden space, where the characteristics of different network snapshots are comprehensively preserved. Especially, our new method can effectively incorporate the hidden information of different time slices, because we introduce a novel adaptive parameter to automatically adjust the relative contribution of different terms in the uniform model. Accordingly, the prediction...
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17级张瑾同学参加ICISA 2018国际会议

2018年6月26日,17级张瑾同学在雷凯、沈颖老师指导下,参加了在中国香港举办的ICISA 2018 (The 9th iCatse Conference on Information Science and Applications)国际会议,将实验室的研究成果在会议上展示并且与来此全球的学者共同讨论。 ICISA至今已经举办9届,旨在寻求在信息科学和应用的各个方面呈现出新颖的研究成果的贡献。会议包括了主题演讲、教学讲座、论文发表、研发成果展示以及workshop展示等。会议邀请了来自韩国庆北国立大学的Nakhoon Baek教授和来自美国奥克拉荷马州立大学的Nohpill Park教授作为Keynote Speeker分享相关领域的最新进展。 张瑾同学于26日下午在香港沙田万怡酒店以oral形式分享了论文Improving Medical Short Text Classification with Semantic Expansion using Word-Cluster Embedding。 论文链接:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-1056-0_41 通过参加本次会议,解到了相关领域内最新研究进展,开拓了视野。通过做报告,认识到了语言表达的重要性。通过与参会人员的交流,受到了很多启发。感谢互联网研发中心和雷老师的资助。 ...
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16级袁凯琦同学论文被KSEM 2018录用

The International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM) 将于2018年8月17日至19日在中国吉林省长春市举行。KSEM这个跨学科会议,其宗旨是为知识科学,知识工程和知识管理的广泛领域的研究人员提供一个论坛,以交流思想并报告最新的研究成果,被CCF(中国计算机联合会)推荐为人工智能领域C类会议。会议链接:http://ksem2018.venue.link/index.php   论文题目:MedSim: A Novel Semantic Similarity Measure in Bio-medical Knowledge Graphs 论文作者:Kai Lei, Kaiqi Yuan, Qiang Zhang and Ying Shen 论文简介:我们提出了一种基于权威的生物医学知识图和大规模语料库的新型予以相似性方法MedSim,用于研究抗生素治疗替代方案。文中中除了利用知识图谱的层次结构和语料库的信息外,MedSim还通过构建多维的医学特征向量来进行进一步解释医学特征。在实验结果评估方面,MedSim比其他语义相似性方法在由医生评分的528个抗生素对的数据集产生了统计学上显著的改进。此外,文章中还通过案例分析,探索MedSim在药物替代治疗方案和药物滥用预防方面的应用。...
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16级李可可同学论文被GLOBECOM 2018录用

IEEE Global Communications Conference将于2018年12月9日至13日在阿联酋首都阿布扎比举行。GLOBECOM是通信领域的旗舰会议之一(http://globecom2018.ieee-globecom.org/)   16级李可可同学在雷凯老师的指导下,在本次会议中被录用了一篇论文,下面是论文简介: Distributed Information-agnostic Flow Scheduling in Data Centers based on Wait-Time 作者:Kai Lei, Keke Li, Jie Xing, Bo Jin, Yi Wang 简介:数据中心网络现有的流量调度方法主要是为了最小化短流的流完成时间,并没有考虑优化延时敏感的长流(比如VR视频流,AI交互式问答流)的流完成时间。此外,在现有的流量调度方法中,信息可知的方案(如L2DCT, D2TCP)在实际中难以部署,这是因为它们需要预先知道流的相关信息(如流的大小);而信息不可知的调度方案(即PIAS)虽然不需要提前知道流的大小信息,但它需要一个中央化的服务器,这就导致在网络规模很大时,PIAS的可扩展性很差。 考虑到现有方案的局限性,在本文中,我们提出一种分布式信息不可知的流量调度方法(DIAS),该方法既能优化短流的流完成时间,也能优化延时敏感的长流的流完成时间。在DIAS中,数据包是根据它们的优先级进行转发的,而数据包的优先级是根据它们在发送端的缓冲区内的等待时间决定的,数据包的等待时间越久,它的优先级越低。此外,DIAS不像PIAS一样采用一个集中化的服务器收集流量负载信息,而是采用每个交换机将流量负载信息附在ACK包中返回给发送端的方式,流量负载信息是用来调整决定数据包优先级的阈值的。ns-3模拟器中的实验结果显示,与DCTCP、L2DCT相比,DIAS分别能够降低54.7%和50.1%的流完成时间,此外,与PIAS相比,DIAS能够保证延时敏感的长流更短的流完成时间,因此比PIAS性能更好。...
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16级陈道源、邓扬同学两篇长文被COLING 2018录用

COLING 2018, the 27th International Conference on Computational Linguistics将于2018年8月20日至26日在美国圣达菲举行。COLING是自然语言处理领域的重要国际会议,每两年举办一次(http://coling2018.org/)。 16级陈道源、邓扬两名同学在雷凯、沈颖老师指导下在本次会议中各被录用了一篇长文,下面是论文列表与简介: Cooperative Denoising for Distantly Supervised Relation Extraction 作者:Kai Lei*, Daoyuan Chen*, Yaliang Li, Nan Du, Min Yang, Wei Fan, Ying Shen. (* indicates equal contribution) 简介:远监督关系抽取极大地减少了从非结构化文本中提取关系事实的人力成本。但是它存在着噪声标签的问题,这会极大损害抽取性能。与此同时,知识图谱中所表达的有用信息仍未在最先进的远监督关系提取方法中得到充分利用。针对这些挑战,我们提出了一种新的协同去噪框架,该框架由两个分别利用文本语料库和知识图谱的基础网络组成,以及一个通过自适应双向知识精馏和以动态集成应对噪声变化实例的协作模块。在真实数据集上的实验结果表明所提出的方法可以有效减少噪声标签,并在最先进的方法上取得实质性的改进。   Knowledge as A Bridge: Improving Cross-domain Answer Selection with External Knowledge 作者:Yang Deng, Ying Shen, Min Yang, Yaliang Li, Nan Du, Wei Fan, Kai Lei. 简介:答案选择是一项重要而具有挑战性的任务。在大量标记的训练数据可用的领域已经取得了显著的进展。然而,获得丰富的注释数据是耗时和昂贵的过程,将答案选择模型应用到具有有限标记数据的新领域将会有很大的障碍。在本文中,我们提出了知识感知注意力网络(KAN),一个跨领域答案选择的迁移学习框架,使用知识库作为桥梁,使知识从源领域转移到目标领域。具体地,我们设计了一个知识模块,将基于知识的表示学习集成到答案选择模型中。所学的基于知识的向量表示由源领域和目标领域共享,这不仅利用大量的跨领域数据,而且还受益于正则化效应,从而导致更通用的文本表示来帮助新领域中的任务。为了验证我们的模型的有效性,我们使用SQUAD-T数据集作为源域数据集和三个其他数据集(即yahoo QA,TREC QA和insuranceQA)作为目标域。实验结果表明,KAN具有很强的适用性和通用性,在跨域答案选择方面明显优于目前最好的模型算法。...
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