15级温德斯、陈辰及16级张冰、黄磊、王飞阳同学参加SmartCom 2017国际会议

      2017年12月10-12日,15级同学温德斯、陈辰,16级同学张冰、黄磊、王飞阳在雷凯老师的指导下,参加了在深圳举办的SmartCom 2017国际会议(The 2nd International Conference on Smart Computing and Communication),并将实验室的论文成果在会议上与来自全球的学者分享讨论。       SmartCom(2017)由NSF (USA)、Springer LNCS、 深圳大学、哥伦比亚大学、佩斯大学赞助和主办,会议旨在促进智能计算和通信领域的学术交流与合作,包含网络技术和移动应用、云计算、大数据、普适计算、物联网、社会网络、智能生活等方面内容。会议邀请了Prof. Wei Zhao 、Dr. Dharma P. Agrawal 等做了Keynote Speech。       15级温德斯同学于12日上午分享了论文Attention-aware Path-based Relation Extraction for Medical Knowledge Graph。 Attention-aware Path-based Relation Extraction for Medical Knowledge Graph 作者:Desi WenYong LiuKaiqi YuanShangchun SiYing Shen 文章链接:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-73830-7_32       陈辰同学于12日上午分享了论文Using Virtualization for Blockchain Testing。 Using Virtualization for Blockchain Testing 作者Chen ChenZhuyun QiYirui LiuKai Lei 文章链接:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-73830-7_29       16级张冰同学于11日下午分享了论文A Knowledge Graph based Solution for Entity Discovery and Linking in Open-domain Questions。 A Knowledge Graph based Solution for Entity Discovery and Linking in Open-domain Questions 作者:Kai LeiBing ZhangYong LiuYang DengDongyu ZhangYing Shen 文章链接:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-73830-7_19       黄磊同学于12日上午分享了论文An Implementation of Content-Based Pub/Sub System via Stream Computation。 An Implementation of Content-Based Pub/Sub System via Stream Computation 作者:Lei HuangLi LiuJiayu ChenKai Lei 文章链接:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-73830-7_34       王飞阳同学于12日上午分享了论文PSVA: A Content-based Publish/Subscribe Video Advertising Framework。 PSVA: A Content-based Publish/Subscribe Video Advertising Framework 作者:Feiyang WangDongyu ZhangYuming LuKai Lei 文章链接:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-73830-7_25       几位同学均采用全英文演讲和现场问答的形式,介绍了实验室的研究成果,并同与会学者和同学进行了交流。       此外,论文A Knowledge Graph based Solution for Entity Discovery and Linking in Open-domain Questions有幸被会议评选为best paper。       通过参加本次会议,同学们了解到了相关领域内最新研究进展,开拓了视野。通过做报告,认识到了语言表达的重要性。通过与参会人员的交流,受到了很多启发。感谢互联网研发中心和雷老师的资助。  ...
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16级王煜坤同学参加ICSAI 2017国际学术会议

实验室16级王煜坤同学于2017年11月11日至13日参加了位于浙江杭州举办的ICSAI 2017会议(第四届系统与信息学国际会议,The 2017 4th International Conference on Systems and Informatics),并在会议上展示了论文。会议由上海电机学院电子信息学院主办,来自美国、英国、德国等三十多个国家与地区以及北京大学、上海交通大学、浙江大学等国内从事系统与信息领域的专家学者共150余人出席了本次会议。 Design and implementation of E-government oriented rapid BPM OA platform 作者:Yukun Wang ; Kai Lei ; Jincheng Wu ; Xiaohui Huang ; Yuming Lu 文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/8248373   ICSAI国际会议是以系统与信息学为主题的较有影响力的国际会议,吸引了众多国际学者的投稿和参会,所有稿件都经过国际学术专家严格评审,确保了录用论文的质量。本次会议邀请了国际著名专家IEEE电路与系统学会会长、IEEE人工智能控制论学会总编、加拿大温哥华西蒙·弗雷泽大学工程科学学院教授Ljiljana Trajkovic女士,IEEE和IFAC的Fellow、香港中文大学的Jie Huang教授,新加坡南洋理工大学Lipo Wang教授分别做了主题报告。 系统与信息学国际会议(ICSAI)至今已举办四届,会议旨在为国内外从事系统工程与信息科学的专家学者搭建平台进行交流和沟通、分享研究成果,同时加强国内外高校和团体间的交流,增进感情和友谊。通过参加本次会议,王煜坤同学与来自世界各地的学者交流了最新研究成果,收获颇丰。...
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2017-2018S2科研沙龙活动记录(二)

2017-2018S2科研沙龙活动记录(二) 时间:2017.11.28 地点:A栋118室 主讲人:16级邓扬,张冰,陈道源,16级王飞阳 主持人:李可可 参与人员:16级,17级实验室同学 活动内容: 2017年11月28号,我们迎来了本学期第二次科研沙龙活动。此次科研沙龙由邓扬,张冰,陈道源进行CNCC会议相关分享,王飞阳带来P4分享。 邓扬,张冰和陈道源分别从对话即智能,感知与决策,得语言者的天下这三个方面入手,分享了他们在CNCC会议上的收获与见解。邓扬提到微软的沈向洋提出了人工智能的一大方向:对话即智能。从回答问题到提出问题,从一问一答到连续对话。现在热门的问答任务分为:知识库问答,社区问答以及机器阅读理解与问答。知识库问答的关键技术包括实体链指 (Entity linking)以及关系抽取 (Relation extraction)。实体链指 (Entity linking):即将文档中的实体名字链接到知识库中特定的实体上。它主要涉及自然语言处理领域的两个经典问题实体识别 (Entity Recognition) 与实体消歧(Entity Disambiguation)。关系抽取 (Relation extraction):即将文档中的实体关系抽取出来。知识库问答的主流方法包括语义解析(Semantic Parsing),信息抽取(Information Extraction)和向量建模(Vector Modeling)。而社区问答中代表性的研究问题包括:相关答案选择(Answer Selection):文本相似度计算;相似问题检索(Question Retrieval):文本相似度计算;问题分类(Question Classification):文本分类;答案摘要生成(Answer Summarization):文本摘要。让机器像人类一样阅读文本,进而根据对该文本的理解来回答问题是机器阅读理解与问答主要研究的内容。 张冰同学提到在人工智能领域,感知能力和决策能力是衡量智能的关键指标。近几年深度学习的发展使得直接从原始的数据中提取高水平特征进行感知变成可能。然而深度学习从统计学的角度来说,就是在预测数据的分布,这一点就要求测试数据和训练数据必须是同分布的。导致深度学习模型难以适应环境变化,无法进行连续决策。而强化学习本质是解决决策问题,并且可以做连续决策。她还提到了强化学习与监督学习和无监督学习的差别,并进一步提到了深度强化学习的概念。强化学习具有决策能力,却无法进行感知。深度学习具有较强的感知能力,但是缺乏一定的决策能力,尤其是连续决策能力。因此将两者结合起来,用深度学习提取特征,再应用在强化学习上面,优势互补,能够为复杂系统的感知决策问题提供解决思路。 王飞阳同学P4背景介绍,P4语言介绍,P4编程语言,P4工作流程,P4研究问题深入浅出的讲解了P4。为了解决当前网络缺失的体验保证,低效的业务部署,缓慢的业务适应等缺陷,学术界和工业界提出了SDN的解决方案。SDN是一种基于软件的网络架构及技术,通过分离网络设备的控制面与数据面,将网络的能力抽象化为API,提供给应用层,从而构建开放可编程的网络环境,在对底层各种网络资源虚拟化的基础上,实现对网络的集中控制和管理的方案。但是SDN存在局限性:SDN可编程只存在于SDN控制平面,数据平面(即包转发逻辑)仍主要由固定功能的交换芯片所决定,而P4编程语言的出现解决了这一窘境,它允许网络设计者自上而下地定义数据包的完整处理流程,可以从根本上改变设计网络系统的方式。P4有三个目标:1. 重配置能力(Field Reconfigurable):在交换机被部署之后,开发者应该能够对数据包的处理方式进行再修改;2. 协议无关性(Protocol Independent):网络设备(交换机)不应被绑定在任何特定的网络协议上,对于任何所需要的网络数据平面协议和数据包处理行为,程序员都可以使用P4进行表达;3. 目标无关性(Target Independent):开发者不需要关注底层特定硬件设备细节,即可描述数据包处理功能。 通过邓扬同学、张冰同学、陈道源同学以及王飞阳同学深入浅出的讲解和雷老师的精彩分析,大家对人工智能的现状和挑战以及P4有了新的认识,希望大家可以在空闲时间对感兴趣的问题进行深入研究。 附:获奖名单 鼓励奖:邓扬,张冰,陈道源,王飞阳 好问题奖:谢悦湘,黄济乐,黄俊琳,李可可...
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2017-2018S2科研沙龙活动记录(一)

2017-2018S2科研沙龙活动记录(一) 时间:2017.10.17 地点:A栋118室 主讲人:17级杜茂瑜,17级谢英英,杨敏博士 主持人:李可可 参与人员:16级,17级实验室同学 活动内容:     2017年10月17号,我们迎来了本学期第一次科研沙龙活动。此次科研沙龙由杜茂瑜分享信工评优评奖相关的知识,谢英英分享论文分级相关内容,杨敏博士带来论文写作方面的分享。 杜茂瑜从学生素质综合测评、系统操作和学院系统架构介绍了信工的评优评奖流程和系统设计。学生综合素质测评的流程是:先成立班级评审小组、提交本人素质测评信息、材料审核、素质评审成绩录入以及学院推荐名单。成绩组成分为学习成绩,基本素质,科研表现,创新成果和社会服务加权相加。奖学金系统采用MVC架构模式,struts2 + spring 4+hibernate5框架,java和jsp开发。在表示层中,通过JSP页面实现交互界面,Struts根据配置文件(struts.xml)将接收到的Request委派给相应的Action处理。在业务层中,管理服务组件的Spring IoC容器负责向Action提供业务模型(Model)组件和该组件的数据访问对象(DAO)组件完成业务逻辑,并提供事务处理、缓冲池等容器组件以提升系统性能和保证数据的完整性。在持久层中,依赖于Hibernate的对象映射和数据库交互,处理DAO组件请求的数据,并返回处理结果。结合软件开发的经典三层架构,SSH框架即是将三层中的每一层集成了单独的框架。 谢英英从四个方面介绍了论文分级的相关知识:学术组织/出版商、检索工具、相关期刊/会议信息、参考资料。学术组织包括:IEEE、ACM、CCF,出版商包括Elsevier和Springer。检索工具包括SCI、CPCI-S、EI、北京大学中文核心期刊目录和CSCD。此外,谢英英还分享了网络相关、数据挖掘相关的国内外会议期刊信息并将其放在金数据网上。 杨敏博士就同学之前提交的论文为例,详细的分享了论文写作经验,包括语法、用词以及论文逻辑框架方面,同学们都获益匪浅。 通过杜茂瑜同学、谢英英同学、杨敏博士深入浅出的讲解和雷老师的精彩分析,大家对信工评优评奖、论文分级和写作有了新的认识,希望大家可以在空闲时间对感兴趣的问题进行深入研究。   附:获奖名单 平分奖:杜茂瑜,谢英英 好问题奖:黄俊琳、李炜、王群、袁凯琦、谢英英、付求爱...
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14级郑亦哲同学参加IEEE VTC2017-Spring国际学术会议

第85届 IEEE Vehicular Technology Conference: VTC2017-Spring于2017年6月4日至7日在悉尼国际会议中心(ICC)顺利举行。实验室14级同学郑亦哲在雷凯教授的指导下,以论文第一作者身份出席会议,并在9A: Wireless Networks and Security这一session中汇报了实验室成果:Anchor-Chain:A Seamless Producer Mobility Support Scheme in NDN,并与来自全球的学者进行交流。 标题:Anchor-Chain:A Seamless Producer Mobility Support Scheme in NDN 作者:Yizhe Zheng ; Xuewei Piao ; Kai Lei 文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/8108547 VTC作为美国电子电气工程师协会在车载通信领域的旗舰会议,聚集了来自学术界、产业界以及政府部门的相关研究者共同探讨与交流关于无线移动网络以及车载通信相关的最新的成果与思想。郑亦哲同学在VTC大会上以口头报告的形式对论文做了陈述,该论文主要工作与成果是在NDN网络中提出了一种生产者移动支持模型并引入了一种移动预处理策略,对NDN生产者移动性支持进行了有效的探索。并以现场问答的形式,对针对该项工作的优势与不足和来自多个国家的学者进行了充分的讨论,获得了很好的反馈。 通过参加本次会议,郑亦哲同学了解到5G以及未来网络的最新研究进展,开拓了视野,同时也很好的锻炼了英语表达能力。感谢互联网信息工程研发中心和雷凯教授对郑亦哲同学此次开会期间的支持。...
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2017-2018S1科研沙龙活动记录(二)

2017-2018S1科研沙龙活动记录(二) 时间:2017.7.7 地点:A栋118室 主讲人:15级鲍铭业 主持人:朴雪威 参与人员:15级,16级实验室同学 活动内容: 2017年7月7号,我们迎来了本学期第二次科研沙龙活动。此次科研沙龙主要由鲍铭业分享AND相关的知识。 鲍铭业同学讲的是ADN网络,随着云时代的到来,网络应用服务越来越多样化和复杂化,不同的应用需要网络提供不同方面的性能保证。虽然网络基础链路越来越好,当我们的关键应用运行在网络上时,却或多或少地出现了关键应用访问速度慢等很多问题。所以如何充分利用当前的网络资源,保障用户从云平台上获取应用服务时的用户体验已成为至关重要的问题。Application Delivery Network 和 Application Driven Network在不同的时代背景下提出了不同的解决问题的思路和方法。Application Delivery Network(应用交付网络技术)来作为网络的管理工具,它将关键应用与基础网络设备关联起来。该平台由服务器负载均衡、链路负载均衡、全局负载均衡、WAN 优化加速、WEB 加 速等多种技术组成。Application Driven Network 为不同的应用程序提供按需差的、异化的服务。 ADN可以把一个物理网络切片成多个相互独立的逻辑子网。为不同应用提供服务的逻辑子网可以拥有不同的网络架构和协议。ADN通过相互独立的逻辑子网对网络资源的多路复用提高了用户体验。但Application Driven Network 有待于在更广阔的、实际的场景下进行验证。 通过鲍铭业同学深入浅出的讲解和雷老师的精彩分析,大家对AND有了新的认识,希望大家可以在空闲时间对感兴趣的问题进行深入研究。 附:获奖名单 鼓励奖:鲍铭业 好问题奖:石涧,杨力维 ...
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2017信息中心未来网络论坛将于6月26日至28日召开

      由北京大学深圳研究生院、南方科技大学、CCF YOCSEF 深圳分论坛主办的2017信息中心未来网络论坛将于2017年6月26日-28日在深圳麒麟山庄隆重举行。本次大会设置主论坛、分论坛1--大图计算,分论坛2--知识图谱,分论坛3--金融科技:区块链,同时还会举行2017 CCF YOCSEF 深圳分论坛换届仪式。 一、信息中心未来网络主论坛       信息中心网络作为未来网络的一个重要体系架构,已得到全球政府、企业和科研机构的广泛重视。信息中心网络的构架、缓存策略、拥塞控制、硬件设备、商业模式等,已被广泛研究。但由于网络产业具有路径依赖特性,如何应用信息中心网络到实际生产环境中,助力产业升级、信息高效传输等,还有待继续研究与解决。       本次会议有幸邀请到了刘韵洁院士、加州大学洛杉矶分校(UCLA)张丽霞教授(NDN项目领导者)、明尼苏达大学Zhili Zhang教授、哥廷根大学傅晓明教授、华为北美G.Q.Wang主任研究员、亚利桑那大学张北川副教授、美国孟菲斯大学王岚教授、清华大学刘斌教授等本领域国内外专家学者,共同研讨信息中心网络的架构、关键技术、学术研究、人才培养以及信息中心网络的未来发展趋势与产业前景。同时,本次会议针对学生还设置“精英训练营”环节,为同学们提供一个可以提高能力、充分交流的平台。 二、大图计算分论坛       图数据模型是数据管理领域的三大结构化数据模型之一。图数据模型表达能力强,操作复杂性高。随着图应用如社交网络的兴起,图数据管理重新成为数据管理领域的研究热点多位在大图计算领域有着突出科研成果的资深学者,将共同探讨如何对大规模图进行高效处理,通过存储、索引、更新、查找等方法,应对信息化时代爆炸模式增长的信息,以及日益增大的图规模。 三、知识图谱分论坛       知识图谱被誉为大数据语义链接的基石,是一种知识表示和管理的方式,强调语义检索与推理能力。知识图谱分论坛邀请了多位在该领域有突出成果资深学者,共同研讨近年来知识图谱在自然语言处理、人工智能等领域所呈现的巨大潜力。知识图谱相关技术如知识抽取、表示、融合、推理、问答等仍面临诸多困难与挑战,包括开放域信息抽取问题,复杂实体关系表示,多源信息融合,质量评估,以及知识的存储与查询等。 四、金融科技:区块链分论坛       金融科技:区块链分论坛中,我们邀请各校该领域著名学者和有突出成果资深学者,共同研讨当前区块链技术存在许多待解决的问题。首要的是安全性威胁,包括现存的51%攻击和区块分叉时的攻击问题,这些攻击可能导致双重支付的发生,另外其它的拜占庭容错算法容错能力有限,智能合约也面临安全漏洞的威胁,共享的总帐还存在隐私保护问题。低效共识协议带来的效率问题也限制了其在实时高频场景下的应用和发展,此外,区块链技术还存有区块膨胀与高算力、网络、电力资源消耗的问题。 五、2017 CCF YOCSEF深圳分论坛换届仪式       CCF YOCSEF深圳分论坛已成立7年,目前委员涵盖了高校及部分企业及政府部门的委员。CCF YOCSEF深圳分论坛每年举办多次学术交流及各类活动,促进成员合作、探索新的机制,为大家搭建展示才华的舞台、服务社会的渠道。       以上是本次“ICN未来网络论坛”内容的简要介绍,欢迎各位专家学者和同学们参加。更多详细信息见ICN未来网络宣传册。同时关注:http://2017.ndnlab.cn。...
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15级钟尚儒同学参加IEEE ICC 2017国际学术会议

第53届IEEE International Conference on Communications (ICC) 2017于2017年5月21日-25日在法国巴黎Palais des Congrès - Porte Maillot顺利举行,15级钟尚儒同学在雷凯老师指导下,以论文第一作者身份出席会议,并在SAC-SN-03: Privacy, Security and Trust这一session中汇报了实验室成果“A Trust Network Recommender Algorithm Based on Latent Factor Model”,与来自全球的学者进行交流。 标题:A Trust Network Recommender Algorithm Based on Latent Factor Model 作者:Shangru Zhong ; Weiyang Zhang ; Qiang Zhang ; Kai Lei 文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/7997422 IEEE ICC 2017 由IEEE Communication Society (ComSoc)主办,本届大会主题是“Bridging People, Communities, and Cultures”,涵盖了13个通信网络(5G移动&无线通信、D2D通信、蜂窝网络、认知无线电网络)、计算机网络领域(SDN/NFV、未来网络架构、车联网、大数据分析、隐私安全等)最新的论文研究进展,以及高质量的keynote演讲、tutorial、workshop、Industry Panels和Exhibitions,得到了华为、诺基亚、高通、NI、三菱、法国Orange电信等赞助商的支持。大会邀请了贝尔实验室移动无线电leader Theodore Sizer、华为技术首席科学家童文博士等工业界和学术界的大牛进行了主题演讲。童文博士是华为无线的CTO,分享了华为在5G领域的技术布局,整合底层的Polar码到上层应用驱动网络ADN的解决方案,主导了相关领域的全球技术标准。   钟尚儒同学的论文在5月24日下午的SAC-SN-03: Privacy, Security and Trust Session进行了Oral Presentation。 ICC和Globecom并称通信领域两大旗舰会议,具有悠久的历史,如通信领域著名信道编码技术Turbo码就是在该会议上发表的。实验室自2015年起已经连续三年在这两大会议上发表成果,也表明实验室在通信网络领域继续保持着优秀的研究水平。参加国际学术会议极大开拓了学术视野,了解全球同行的研究动态和进展,并有机会结识国内外的学术同行,也通过本次大会向本部网络所、清华大学网络所、上海交大、北京邮电大学等国内优秀科研团队宣传了实验室的研究成果,结下深刻友谊。感谢雷老师和实验室项目对开会的支持和资助,希望实验室的研究水平能进一步提高,做出更高水平的学术工作。...
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2017-2018S1科研沙龙活动记录(一)

时间:2017.4.20 地点:A栋118室 主讲人:15级杨力维 17级付求爱 主持人:朴雪威 参与人员:15级,16级,17级实验室同学 活动内容:     2017年4月20号,我们迎来了本学期第一次科研沙龙活动。此次科研沙龙主要讲解微信小程序和拜占庭将军问题。 第一位主讲人是17届的付求爱师弟,付求爱师弟讲的是最新的前沿知识“微信小程序”,讲解主要分为五个部分,小程序概念,小程序的特点,小程序适用场景,小程序与App的对比,小程序的现状以及自己的一些看法。小程序作为微信投入如此精力,甚至寄托于未来的一款产品,野心不可谓不大。而且从最近的趋势来看,微信会逐步放开小程序线上的限制,包括已经开放的长按二维码识别,公众号绑定,微信支付等,以及直接分享朋友圈,时间也许是一个月,也许是一年或两年,但毫无疑问,小程序与微信的联系将会越来越紧密,背靠微信线上的红利也会越来越多,入口以及限制也会越来越开放。最后他总结到,小程序,短期是不可高估的,长期是不可低估的,才3个半月,不妨先让子弹飞一会儿。 第二位主讲人是15级的杨力维,他首先介绍了2013年图灵奖得主Leslie Lamport在分布式系统领域所做的贡献,最著名的四篇文章是:Time, clocks, and the ordering of events in a distributed system,The Byzantine generals problem,The part-time parliament和Paxos made simple。接下来的讲解从宏观的层面梳理了分布式系统一致性的各项内容。分布式一致性不仅包括终值的结果,还包括事件发生顺序或值的变化历史,引申出四种一致性模型:严格一致性,线性一致性,顺序一致性和最终一致性。分布式系统分为同步网络和异步网络,同步网络的特点是具有全局时钟,消息传递有时延上限,消息顺序交付。异步网络没有以上保证,存在以下问题:通讯时延、节点故障(宕机),节点处理错误,甚至恶意破坏系统,节点之间的网络通讯是不可靠的,网络中断。两军问题表明了在不可靠信道中,无法达成一致,FLP定理表明即使信道可靠也无法达成一致。但实际网络中可以放宽对一致性或可用性的要求,实现不同场景的一致性。CAP定理表明了分布式计算系统不可能同时确保一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍性(Partition tolerance),设计中往往需要弱化对某个特性的保证。实际工程中时间的算法都是基于对一致性和可用性的Trade-off。著名的一致性算法有:二阶提交协议(Two Phase Commitment Protocol)、三阶提交协议(Three Phase Commitment Protocol)、Paxos、Raft。它们均引入一个“协调者”的组件来统一调度所有分布式节点的执行。这些算法解决了分布式的系统中存在故障(fault),但不存在恶意(corrupt)节点场景(即可能消息丢失或重复,但无错误消息)下的一致性问题,这是因为传统分布式系统是可控、可信的,但完全分布式系统(比特币,公有区块链)存在拜占庭错误的情况,对于这种情况,需要BFT,PBFT,PoW等算法解决。 两位同学的讲解深入浅出,让我们微信小程序和拜占庭将军问题有了新的认识,大家可以在空闲时间对感兴趣的问题进行深入研究。   附:获奖名单   鼓励奖:付求爱、杨力维 好问题奖:倪嘉科,朱帅,张强,张冰      ...
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雷凯老师受邀参加美国2017年NDNComm社区会议

2017年3月23-26日,雷凯老师参加了命名数据网络(NDN)项目第三次NDN社区会议(NDNcomm),主要会议地点在美国孟菲斯大学Fedex科技大楼的多功能会议厅。会议时间为3月23 - 24日(周四、周五)。 第四次NDN Hackathon在3月25日至26日举行(周六和周日)。参与者来自美国12州的36组织和全球8个国家。 主要会议在周四和周五进行。周四上午,会议主席张北川主持了NDN在移动、物联网和挑战环境的讨论;加州大学洛杉矶分校的Alex Afanasyev,和Jeff Thompson讨论了NDN之上邻居无线低速率通信;洛杉矶大学Seweryn Dynerowicz, Omar Aponte, Paulo Mendes 等人给出《机会无线网络中的NDN运营》等相关演讲。会议还提到NDN安全现状和各种开放问题。自适应缓存算法,NFD控制中心等;展示了命名数据网络与交通仿真,ICN实现环境传感器系统,mini-NDN——一个轻量级的、可伸缩的NDN仿真环境。 周五会议主席Jeff Burke主持了NDN应用程序、库和工具的讨论。来自UCLA的学者们展示了ChronoShare: 分散的文件共享应用程序; NDN-RTC和实验库功能,ndnSIM的演变历程。会议主席GQ Wang主持了路由和转发相关分享和讨论。最后是关于ndn的一些自由讨论和安排。 会后,雷凯老师同会议主席、相关合作伙伴合影留念。 左起分别为: 叶凡老师,stony brook, 纽约州立大学计算机系; 张北川老师, U of Arizona (亚利桑那大学计算机系); 王岚老师, U of Memphis (孟菲斯大学), Chair of CS dept (计算机系主任); 雷凯老师, 北京大学深圳研究生院, 互联网信息工程研发中心(CIRE)。 更多相关信息,延伸阅读: http://www.caida.org/workshops/ndn/1703/, 命名数据网络中文社区: http://www.ndnlab.cn...
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