科研沙龙活动记录（二）
时间：2012年10月31日
地点：A118会议室
主讲人：彭程、严春伟
主持人：邹凡云
参与人员：雷凯老师、实验室全体同学
活动内容：
第一位主讲人是11级彭程。主题是“Video over CCN”。首先介绍了CCN的概念、架构，对于发送interest以及data回来的整个过程，辅以幻灯片动画演示，非常清晰。列举CCN较IP的优势，结合CCN-HIPPO，着重介绍了视频直播点播应用方面的优劣对比。同学们对该主题兴趣浓厚，提的问题质量高，讨论热烈。雷凯老师对于大家讨论中未解决的问题一一做了回答。同学们对CCN的整体思想和路由、安全一些细节问题都有了清晰的轮廓。“好问题奖”确定为12级的宋学辉、王嘉炜、陈艺勇。
Q&A摘录：
（宋学辉）问：CCN的局限性以及如何保证信息安全性。
答：对路由的功能要求增强，增加网络节点造价。使用私钥公钥体系进行加密和数字签名。
（王嘉炜）问：在不使用IP地址的情况下，NDN网络如何主动向一个客户发送数据，比如客户订阅了天气预报服务。
答：这个尚未研究，可以作为我们实验室的一个研究方向。
（陈艺勇）问：当一个数据源要同时向多个接受方发送同样的数据时，由于CCN可以将数据存放在路由器上，这样就不需要发送方跟每个接受方单独地发送一份数据，只需在需要分叉的路由口进行分叉发送就行，但是IP多播同样可以实现这样的功能，它们之间有何区别？
答：在IP组播，服务器需要管理IP组播的一些相关操作，比如建立一个多播组等，在CCN里一些相关的操作，比如什么数据在路由器里可以直接转发是在路由器上实现的，这样就解放了服务器，降低了服务器的负荷。
第二位主讲人是12级严春伟。主题是“机器翻译的一种统计方法”。统计机器学习，最初由IBM的一群工程师在91年提出。 核心思想是Noisy Channel Model，通过双语语料库的训练构建Language Model和Translation Model两个模型配合，生成最终结果。
严春伟同学虽然刚刚步入研究生阶段，但是演讲思路清晰，对于所讲内容理解透彻。“好问题奖”确定为12级的宋学辉、王嘉炜、陈艺勇。
Q&A摘录：
（夏睿）问：关于个性化，或者翻译的特殊要求，比如科学翻译。是在数据库层次实现比较好，还是报告中讲的词语的排序这一层实现比较好，有人研究过吗？大概是一个什么情况
答：是有人之前开展过这个研究的。但是具体哪一个层次来实现更好，尚没有定论。
（张腊梅）问：在词典里都是词对词的翻译，在给的例子中如果是首先经过查字典，是怎么把“花园”对应到“the garden”的呢？
答：统计机器翻译模型不是基于词典的，是基于语句的。
最后是所有听众对两位主讲人根据整个报告的逻辑、内容充实性、回答问题的准确度等进行投票。最终投票结果是严春伟18票，彭程6票。严春伟赢得优胜奖，彭程赢得鼓励奖。
附：
获奖名单：
优胜奖：严春伟
鼓励奖：彭程
好问题奖：宋学辉、王嘉炜、陈艺勇；
张腊梅、陈涛、夏睿。
PPT、活动录像存放地址：
ftp://www.icnlab.cn/BigData/科研沙龙/第二次 20121031...