保送/报考CIRE2019学年招生信+2006-2018年毕业生去向信息

各位同学: 大家好! 首先很高兴大家对于保送,报考2019年北京大学深圳研究生院、计算机应用技术、网络信息工程方向的研究生表示兴趣! 互联网信息工程研发中心(CIRE)(http://netlab.szpku.edu.cn)成立于2003年6月,是深圳研究生院最早成立的专注培养计算机专业的科研和教学机构。中心与北京大学网络与信息系统研究所是一脉相承的,是网络与信息系统研究所在深圳研究生院的人才培养和科技研发基地。主要招收计算机应用技术方向的理学博士和硕士生。深圳中心同北京研究所培养研究生在培养水平上完全相同,均授予北京大学理学学术型学位。2018年新获批成为首个《深圳市内容中心网络与区块链重点实验室(ICNLAB)》,主任:雷凯 副教授。 中心秉承北大“勤奋,严谨,求实,创新”的校风,继承北大“爱国,民主,进步,科学”的优秀传统,凭借深圳研究生院这个面向特区的窗口,以未来互联网体系构架、大数据、移动互联网为主攻方面,依托技术优势,科研成果的积累,采用新的教学模式和培养办法,通过开发具有独立知识产权,创建北大信息技术品牌,为国家和社会培养具有高专业素质,高文化水平,较强实际操作能力的综合型信息技术人才. 2010年获深圳市发改委、科工贸信委、财政局审批【深发改2010 1324号】,2013年完成组建验收,成为 《深圳市云计算关键技术与应用重点实验室SPCCTA》 主要依托和建设机构,实验室主任:李晓明教授、学术委员会主任:高文院士。 实验室目前科研项目信息请参读: https://www.icnalb.cn/introduction/ 目前主要研究方向大致规划如下(2019年计划招生8-10名硕士): (1)  未来网络体系结构 :围绕命名数据网络为主的未来互联网体系构架研究http://www.ndnlab.cn,与5G、内容分发、物联网、车联网结合的科学研究;参见文章:命名数据网络与互联网内容分发 和教材《信息中心网络与命名数据网络》。 目前与华为未来网络理论实验室(香港) 有合作。 (2)  医学知识图谱、文本数据处理: 文本信息处理技术、深度学习人工智能技术; 与港大、 腾讯医疗AI 实验室合作。 (3)  互联网金融科技:区块链技术。 (4)  培养上重视创新与基础并重,综合学术、技术、工程能力均衡发展,采用主(80%)、辅(20%)至少两条线路的成长路线,每位同学既需要有一个主业,也必须有1-2个以上的辅业学习、工作和研究方向。 雷 凯 副教授(新体制) – 博士、 硕导。 中心主任。 毕业于北大计算机系 94 级本科、在美国哥伦比亚大学(Columbia University)获到硕士学位,随后在美国 IBM、花旗银行、 Oracle、 Google 工作近六年,于 2005 年初回国。 主要研究方向: 命名数据网络(NDN)、 区块链、文本 AI 技术(知识图谱) 。 沈海鹏教授 - (https://sites.google.com/site/shenhaipeng/ )美国统计学会会士、国际统计学会会士、香港大学商学院终身教授、前美国北卡大学统计系终身教授、美国沃顿商学院统计学博士毕业,北大94级数学系本科。本实验室2017年度“鹏程特聘教授”,2019年招收博士生1-2名【香港大学博士学籍(可直博)+全奖,港大-北大CIRE雷凯老师联合培养),初步导师考察合格后,按照香港大学商学院录取办法申请】  基于医学文本信息的深度学习研究 1 名 大数据统计分析与处理 1 名 (金融、网络领域) 崔斌教授 网络与信息系统研究所长。中国计算机学会杰出会员,IEEE高级会员,ACM会员,于2008年获得微软亚洲研究院的“微软青年教授奖”,2009年获得中国计算机学会 “CCF 青年科学家奖”,2014年获教育部自然科学二等奖,2016年入选教育部长江学者特聘教授 。 王腾蛟教授 - 北京大学计算机科学技术系副主任、博士生导师。高可信软件技术教育部重点实验室副主任。中国软件行业协会数据库及应用软件分会秘书长,中国计算机学会数据库专委会委员。 沈颖 博士 - 2009年获北京大学语言学硕士学位。2011年获欧盟伊拉斯谟项目英法两国计算机翻译及自然语言处理硕士。2015年毕业于法国巴黎第十大学医学信息学博士项目。 此外,北京大学本部网络信息研究所的代亚飞教授、罗英伟教授、汪小林教授、陈薇副研究员、都是本实验室从创建之初一直以来的双基地指导教师。 由于大家都是初次交流,我们希望大家做以下几件事情: 为了避免被垃圾邮件过滤,邮件题目请用“2019年CIRE推免/报考-姓名-毕业学校” 。 访问 互联网中心 的网站:https://www.icnalb.cn。 给我们发一个你的个人简历、或者简单的个人介绍、成绩单等材料到 leik@pkusz+edu+cn (去掉空格,替换“+”为.) 。 比较想了解你们的有以下几个方面: 所修课程,成绩排名(年级总人数排名,班级排名),英语四,六级情况。 做过的课题项目,工程经验。动手能力,独立能力,分析能力。 个人品质、特点、特长。 你为什么选择互联网中心,对什么计算机问题感兴趣,研究生毕业以后有什么打算等。 更多阅读:请下载 致2019报考互联网中心学生招生信, 《致有意于保送/报考 2019 学年北京大学互联网信息工程研发中心(深圳)同学们的信及 2006-2018 年毕业生去向信息》,...
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互联网实验室实习岗位招聘:微信小程序开发+Python程序员

2017年11月 实习生岗位一: 微信小程序开发 岗位性质:全职,6个月 岗位地点:深圳市南山西丽大学城 岗位福利: 2300-2500/月(税后,条件、表现好可以提升),提供床位住宿 + 一定交通补贴 + 一定奖金 + 顶尖高校科研实习证明 岗位能力要求: 1、熟练掌握微信小程序开发技术、了解相关技术社区和发展趋势; (必须) 2、精通HTML5/CSS3和JavaScript,熟悉页面架构与布局、熟练使用jQuery、jQuery Mobile框架;(必须) 3、Web前端开发经验, 有跨浏览器兼容性开发经验;(必须) 4、对用户体验、交互流程有深刻理解 5、有迅速利用开源社区代码和系统敏捷开发能力 6、具有互联网思维能力、熟悉社交网络、智能硬件、O2O行业知识等 7、有使用React.js/Vue.js等前端框架开发复杂网页的经验者(优先) 岗位职责: 1、专职负责微信小程序的开发与实现; 2、兼顾微信公众号、微信网页方面的工作任务; 3、负责多平台Web页面的适配与交互; 4、对接后台接口、部署开发、团队合作完成面向互联网的应用开发; 职位联系: hr@ece.pku.edu.cn 实习生岗位二: Python程序开发 岗位性质:全职,6个月 岗位地点:深圳市南山西丽大学城 岗位福利: 2500-2800/月(税后,条件、表现好可以提升),提供床位住宿 + 一定交通补贴 + 一定奖金 + 顶尖高校科研实习证明 岗位能力要求: 1、 精通Python web开发,熟悉Django 框架,有Python相关开发经验 2、 熟悉SQL语言,了解MySQL数据库 设计调优 3、 熟悉使用Linux操作系统 UbuntuCentos 4、懂前端开发,熟悉前端技术,如 HTML/CSS.Javascript/jQuery/Ajax 5、 有迅速利用开源社区代码和系统敏捷开发能力 6、 具有互联网思维能力、熟悉社交网络、智能硬件、O2O行业知识等 7、 独立完成过python程序系统的经验者(优先) 岗位职责: 1、专职python web程序研发; 2、兼顾微信公众号、微信网页方面的工作任务; 3、负责多平台Web页面的接口开发; 4、后台研发、部署开发、团队合作完成面向互联网的应用开发; 职位联系: hr@ece.pku.edu.cn 实习生岗位三: 医学数据预处理(就近) 岗位性质:全职/兼职 岗位地点:深圳市南山西丽大学城 岗位福利: 60/天 或者2000/月(税后,条件、表现好可以提升),+ 一定交通补贴 + 一定奖金 + 顶尖高校科研实习证明 岗位能力要求: 1. 计算机、医学信息学相关专业或者有熟练的计算机软件操作处理能力; 2. 熟悉正则表达式及SQL数据库; 3. 至少精通一门编程语言(python、java、c++); 4. 有文本数据清洗、整合、统计等经验者; 5. 为人踏实、可靠,就近择优选用 岗位职责: 1. 负责医疗电子病历数据的清理、整合及转换等预处理工作; 2. 对医学电子病历进行批量OCR识别(调用第三方接口); 3. 对识别后的病历文本数据进行清洗,半结构化处理; 4. 按需求提取病历文本中指定条目内容; ...
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2017信息中心未来网络论坛圆满结束,反响热烈

包括几个央级网络媒体、深圳电视台、广播台、特区报(纸媒)都共40多家网站做了相关报道。 几个主要的新闻稿: 1. 2017信息中心未来网络论坛在深召开 信息中心引领未来网络: http://shenzhen.sina.com.cn/tech/hlw/2017-06-27/detailt-ifyhmtek7853811.shtml 2. 刘韵洁院士:互联网正向第三代即未来网络过渡: http://it.people.com.cn/n1/2017/0628/c1009-29367410.html 3. 2017信息中心未来网络论坛”结下累累硕果: http://tech.it168.com/a2017/0629/3137/000003137390.shtml 4. 大咖云集 2017信息中心未来网络论坛首日成功举行: http://gd.qq.com/a/20170628/020184.htm 5. 将信息中心论坛打造成未来网络先锋地: http://news.yesky.com/hotnews/492/243007992.shtml 6. “金融科技:区块链”分论坛,探索区块链应用前景: http://news.163.com/17/0629/18/CO4B53RG00014AEE.html 7. CCF YOCSEF深圳2017-2018年度换届大会成功举办: http://gd.qq.com/a/20170628/017007.htm 后续,国内外学者希望自发组织成一个ICN未来网络的研究圈子,持续开展交流和活动, 初步计划明年的会议在重庆、或者长沙举办。 更多内容: 请关注: http://www.ndnlab.cn 和 http://2017.ndnlab.cn ...
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TKDE上发表论文提出齐次图高效提取算法

图数据模型是数据管理领域的三大结构化数据模型之一。图数据模型表达能力强,操作复杂性高。大规模图结构计算已经成为网络、社交、金融、交通的一个基础性数学交叉计算机学科研究, 例如:滴滴出行的行为分析、阿里、京东等电商交易数据处理、微信、微博等社交网络关系模型提取等。目前,Google、Facebook开发了分布式大图处理框架,并成功应用于大规模网页分析、社交网络发现等实际场景。 大数据处理中, 包括现在兴起的知识图谱,异构图都是一种普遍存在的数据模型,可以用于抽象表示真实世界中丰富的语义关联关系。异构图处理过程中的一个重要步骤是从异构图中抽取同构图,亦称之为齐次图。提取问题的关键挑战是如何快速枚举找出符合规则的所有路径和聚合相应匹配的路径数值计算。 云计算重点实验室发表的《Fast Parallel Path Concatenation for Graph Extraction》论文针对上述需求,提出一种快速高效的基于关联路径分步级联的齐次图的并行提取算法: 为了解决之前的两个挑战,提出了一个并行图抽取框架,使用顶点为中心的模型来枚举路径且并行计算聚合函数。该框架将路线查询模式分解为路径级联方案,确定连接路径的顺序,采用分治法(divide-and-conquer manner)逐步计算出最终完整路径。算法模型中引入了一个成本模型,分别对比讨论了三种选择策略,其中最好的方案可以达到O(log(L))级别的计算复杂度,其中L是模式的长度。此外,为了提高聚合函数的性能,算法将聚合函数分为分布聚合、代数聚集和整体聚集三类。由于分布、代数聚合进行独立的局部性计算,并行计算部分聚合值从而可以加快整体聚合速度。 文章已经优先在IEEE Xplore在线发表,TKDE全称为“IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING”,是CCF推荐的A类期刊之一,排名JCR一区,2016年的影响因子为3.438,文章的通讯作者是雷凯老师。 ...
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贵州省大数据局局长马宁宇博士莅临实验室指导

12月20日上午,贵州省政府副秘书长、大数据局局长马宁宇博士、省政府信息中心洪浩处长一行三人专程莅我们云计算重点实验室。北京大学深圳研究生院副院长涂欢博士,深圳市图灵信息科技研究院执行院长刘英杰、汪漪博士参加了接待。雷凯老师汇报了数据科学与内容中心未来网络方面研究进展。     马局长在了解相关研究的可行性、先进性之后感到此行收获颇丰,向涂欢副院长表达希望引入北大相关智力和资源共建“云上贵州”以及联合组建重点实验室的愿望,并衷心地希望北大能安排学生到贵州实践,联合培养,为国家输送出更多优秀的未来互联网、大数据方面人才。...
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致有意于保送/报考2016学年同学们的信

致有意于保送/报考2016学年北大深圳互联网信息工程研发中心同学们的信 以及2009-2015年毕业生去向信息 2015年6月 致2016报考我中心学生信(招生) (下载pdf版本) 各位同学: 大家好!  首先很高兴大家对于保送,报考2016年北京大学计算机系网络方向的研究生表示兴趣! 互联网信息工程研发中心(CIRE)(http://netlab.szpku.edu.cn)成立于2003年6月,是深圳研究生院最早成立的专注培养计算机专业的科研和教学机构。中心与北京大学网络与信息系统研究所是一脉相承的,是网络与信息系统研究所在深圳研究生院的人才培养和科技研发基地。主要招收计算机应用技术方向的理学博士和硕士生。深圳中心同北京研究所培养研究生在培养水平上完全相同,均授予北京大学理学学术型学位。 深圳中心自2003年6月16日成立以来,在网络应用科研领域取得了引人注目的成绩,现在已经形成了命名数据网络、大数据处理,数据库、图形图像、移动互联网五大方向并取得了一定成果。 在P2P网络应用方面,早期自主研发了教育网最大的天网Maze(P2P网络文件下载系统(国家863项目),电信级p2p视频直播,点播及下载系统((十一五重点支撑项目子课题)等科研项目。在大数据数据和云计算方面,进一步扩展了天网搜索引擎(http://e.pku.edu.cn, 国家 973项目)研究和发展、完成了通信领域智能搜索引擎,即114号码百事通核心搜索模块(广东省教育部产学研成果示范项目)、中国Web信息博物馆(http://www.infomall.cn,目前全国唯一), Hippo网络P2P直播点播系统等。 2010年获深圳市发改委、科工贸信委、财政局审批【深发改2010 1324号】,2013年完成组建验收,成为 《深圳市云计算关键技术与应用重点实验室SPCCTA》 主要依托和建设机构。实验室主任李晓明教授,实验室学术委员会主任高文院士。 中心还是首家接入IPv6网络设备的网络实验室。2010年新开展了两个重要的研究方向:云计算,2011年新启动了未来互联网 命名数据网络NDN/CCN (国家自然科学基金)和移动互联网相关领域的研究。2014年主要参与建设了北京大学大数据技术研究院(深圳)。 中心秉承北大“勤奋,严谨,求实,创新”的校训,继承北大“爱国,民主,进步,科学”的优秀传统,凭借深圳研究生院这个面向特区的窗口,以未来互联网体系构架、大数据、移动互联网为主攻方面,依托技术优势,科研成果的积累,采用新的教学模式和培养办法,通过开发具有独立知识产权,创建北大信息技术品牌,为国家和社会培养具有高专业素质,高文化水平,较强实际操作能力的综合型信息技术人才.  未来主要研究方向大致规划如下(2015年计划招生20名硕士):  (1)  命名数据网络(NDN):围绕命名数据网络为主体的未来互联网体系构架研究,以及与物联网、车联网、移动网络相结合的应用技术研究;参见文章:命名数据网络与互联网内容分发。 (2)  云计算与大数据: 文本信息处理技术、深度学习技术、社交网络(例如微博)数据挖掘与分析; (3)  移动互联网与互联网先进技术研究: 如LBS技术、Android/IOS应用技术、智能高并发系统架构等。 (4)  信息安全:大数据与云计算系统相关的信息安全技术研究; 李晓明教授 –北京大学教授,博士生导师。互联网中心主任,北京大学网络信息研究所所长,北京大学深圳研究生院计算机应用专业召集人。中国计算机学会副理事长,教育部高等院校计算机专业教学指导委员会主任委员。 雷 凯 – 北京大学副研究员、硕导。北京大学信息工程学院(深圳)院长助理、中心常务副主任,深圳市云计算关键技术与应用重点实验室副主任。毕业于北大计算机系94级本科、在美国哥伦比亚大学(Columbia University)获到硕士学位,随后在美国IBM、花旗银行、Oracle、Google工作近六年,于2005年初回国。2015年北京大学在职博士。主要研究方向:命名数据网络(NDN)、移动互联网、社会计算、大数据处理技术。 汪国平教授 - 北京大学信息科学技术学院教授,博士生导师。1997 年获得复旦大学理学博士学位,现任北京大学图形与交互技术实验室主任,北京大学信息学院软件研究所副所长。主要从事计算机图形学、虚拟现实与仿真、人机交互等方面的教学与研究。 王腾蛟教授 - 北京大学计算机科学技术系副主任、博士生导师。高可信软件技术教育部重点实验室副主任。中国软件行业协会数据库及应用软件分会秘书长,中国计算机学会数据库专委会委员。 李大刚  - 助教授,比利时鲁汶大学博士,主要研究方向为云计算、网络路由交换技术、嵌入式技术。 由于大家都是初次交流,我们希望大家做以下几件事情: 访问 互联网中心 的网站:https://www.icnalb.cn。 给我们发一个你的个人简历、或者简单的个人介绍、成绩单等材料到 leik @ pkusz + edu + cn (去掉空格,替换“+”为.) 。 我们比较想了解你们的有以下几个方面: 1.所修课程,成绩排名(年级总人数排名,班级排名),英语四,六级情况。 2.做过的课题项目,工程经验。动手能力,独立能力,分析能力。 3.个人品质、特点、特长。 4. 说明你为什么选择互联网中心,你对什么计算机问题感兴趣,研究生毕业以后,有什么打算等。 附件1:2015年-2009年毕业生就业情况   2015年硕士毕业生就业去向(12级) 陈涛 男 出国 鲁汶大学 比利时 陈艺勇 男 普信恒业科技发展(北京)有限公司 北京 仇长贺 男 京东 北京 黄敬嘉 男 深圳西山居科技有限公司 珠海 黄康贤 男 网易游戏 广州 李湛 男 中国工商银行牡丹卡中心 北京 廖文静 女 IBM 北京 宋学辉 男 Google 硅谷总部 美国 加州 王慧钰 女 中国工商银行总行数据中心 北京 王嘉炜 男 京东 深圳 夏睿 男 freewheel飞维美地信息技术公司 北京 严春伟 男 百度 北京 杨飞宇 男 完美世界(北京)网络技术有限公司 北京 于倩 女 中国银行间市场交易商协会 北京 虞龙煜 女 网易 广州 张腊梅 女 百度 北京 张莹 女 中国农业银行软件开发中心 北京 2014年硕士毕业生就业去向(11级) 沙文鹏 男 中国国债 北京 陈培 女 美国硅谷就业 美国,加州 邹凡云 女 天津工商银行 回家乡工作 张凯 男 网易游戏 广州 樊其锋 男 百度南方研发中心 深圳 黄立富 男 美国Rochester 大学读博士 美国 李宏杰 男 腾讯 深圳 张帆 男 网易游戏 广州 秦大洲 男 中国国债 北京 王思博 男 中国人寿 北京 张志明 男 百度 深圳(百度南方研发中心) 柳胜兵 男 百度 百度北京研发中心 李立华 女 中国银行 北京 彭程 男 百度 百度北京研发中心 武嘉怡 男 Google (谷歌)英国 英国 蒋达晟 男 Google (谷歌)英国 英国 刘鹏 男 中国民航信息集团 北京 高振龙 男 阿里巴巴 杭州 高博 男 天津市地税局 天津 邢培银 男 公安部第一研究所 北京 文浩成 男 阿里巴巴 杭州 石晓龙 男 威睿信息技术(中国)有限公司(VMWare) 北京 张承芳 男 郑州商品交易所 郑州 刘阳 男 中国农业银行总行 北京 林嘉 男 中国工商银行总行 北京 2013年硕士毕业生就业去向 (10级) 宋伟伟 男 百度在线网络技术有限公司 北京 Nasdaq (SOHU) 吴  迪 男 美国谷歌总部 美国,加州,Nasdaq (GOOG) 宁  锐 男 阿里巴巴集团 北京 HKEx (1688.HK) 黄  淮 男 阿里巴巴集团 北京 HKEx (1688.HK) 唐汉红 男 搜狗科技有限公司 北京 HKEx (1688.HK) 曾一凡 男 温州医学院第一附属医院 温州,回家乡工作 尹文鹏 男 南京财经大学助理研究员 南京 李金平 女 中国工商银行总行数据中心 北京 Stock A  (601398) 裴雨龙 男 美国CMU大学深造,读硕士 美国 赵  帅 男 微软亚太研发集团互联网工程院 北京 Nasdaq (SOHU) 2012年硕士毕业生就业去向(09级) 张  坤 男 腾讯计算机系统有限公司 HKEx  (0388.HK) 陈  亮 男 人民网 Stock A (603000) 王中杰 男 网易163 Nasdaq (NTES) 李启林 男 Domob 智能手机广告 移动互联网创业公司 曹  霖 男 搜狗搜索 Nasdaq (SOHU) 孙广宇 男 百度在线网络技术 Nasdaq (BIDU) 张永刚 男 大连发展银行 回家乡工作 郭少松 男 人民网 Stock A (603000) 宗  朗 男 微软亚洲研究院 Nasdaq (MSFT) 冀隽文 男 网易有道 Nasdaq (NTES) 陈日闪 男 加州大学圣地亚哥分校(UCSD) 出国留学 刘  臣 男 腾讯计算机系统有限公司 HKEx  (0388.HK) 李  辉 男 腾讯计算机系统有限公司 HKEx  (0388.HK) 王  潇 男 人人网 中国互联网SNS第一门户 周  恺 男 腾讯计算机系统有限公司 HKEx  (0388.HK) 2011年硕士毕业生就业去向 (08级) 李辉忠 男 腾讯计算机系统有限公司 HKEx  (0388.HK) 彭玲娟 女 美国CMU大学 出国留学 (转专业) 左  丹 男 百度在线网络技术 Nasdaq (BIDU) 罗  兴 男 腾讯计算机系统有限公司 HKEx  (0388.HK) 张书鑫 男 腾讯计算机系统有限公司 HKEx  (0388.HK) 林  武 男 加拿大滑铁卢大学 出国留学 叶牡丹 女 A8网络音乐 HKEx  (0800.HK) 李  磊 男 百度在线网络技术 Nasdaq (BIDU) 李维将 男 百度在线网络技术 Nasdaq (BIDU) 2010年毕业生就业去向(07级) 陈  鹏 男 百度在线 Nasdaq (BIDU) 韩  露 女 微软亚洲研究院 Nasdaq  (MSFT) 王  凯 男 新浪游戏 Nasdaq (SINA) 范飞飞 女 阿里巴巴 HKEx (1688.HK) 吴刚刚 男 腾讯在线网络技术 HKEx  (0388.HK) 康泽宇 男 百度在线网络技术 Nasdaq (BIDU) 卢品吟 男 深圳创业 向延超 男 百分百网络信息...
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鄂维南院士到访深研院并做“大数据发展中一些瓶颈问题”学术报告

新学期伊始,8月29日,中国科学院院士,北京大学、美国普林斯顿大学鄂维南教授,应邀对北京大学深圳研究生院进行交流访问。下午3点,鄂院士在北京大学深圳研究生院H栋214作了专题为“大数据发展中的一些瓶颈问题”的精彩学术讲座。深研院党委书记、副院长谭文长教授出席讲座并致词欢迎,相关老师和同学积极参加了本次讲座。讲座由实验室雷凯老师主持。 鄂维南院士从数据资源、数据处理方法、大数据技术、数据人才等四个方面探讨了大数据发展中一些瓶颈问题,分享了自己对数据收集与处理的研究成果和经验。鄂院士2009年开始就关注大数据价值。当前数据资源并不稀缺,数据的价值在交易过程中很难保值,从而导致在数据需求方和数据所有方之间存在沟通、使用以及隐私担心方面的关键问题;数据隐私在之前发表的一篇Science文章中已经被基本证明是个不可完全规避的问题;大数据处理技术中存在很多有挑战性的理论和技术问题,例如在社会征信、推荐技术、预测技术和处理模型上都有比较广泛的研究内容和应用前景。 鄂院士通过Google搜索技术和商业模式、天文学家开普勒三大定律、物理学家牛顿三大定律、信息领域视频识别处理、社交网络结构分析、现代基因生物计算等几个跨交叉学科的大数据研究和进展的具体案例,生动说明了大数据发展的前景,启发大家思考解决相应科学问题的理解和思维方式。 现场提问环节,吸引了在座的老师和同学们的浓厚兴趣。对于相关老师问及的大数据理论判别依据、深度学习技术的进展和应用、人工智能分析技术、大数据存储技术、大数据在医疗、金融方面的应用、数据科学的前景、以及大数据发展的战略目标等问题,鄂院士都一一耐心透彻地进行了精辟的回答和讲解。 作为北京大学元培学院的院长,鄂院士特别指出此行的主要目的,是来实地看望并了解深圳研究生院的师生和办学情况。介绍北京本部数据学科的建设情况,以及鼓励深圳研究生院在大数据方面的人才培养模式、培养目标上多做出一些创新并实质性的尝试。 鄂维南院士与深研院师生们热情交流,并在讲座之后与大家集体合影留念。会议圆满结束之后,谭文长书记陪同鄂院士参观了深圳校区并介绍了大学城办学的基本情况。感谢鄂院士的专程访问并期待他的下次到访。 鄂维南教授2011年当选中国科学院院士。1996年获得了美国青年科学家和工程师总统奖,1999年获得冯康科学计算奖。2003年获第五届国际工业与应用数学家大会科拉兹奖(Collatz Prize)。鄂院士的研究领域极其广泛,分布在数学、力学和理论物理的诸多方向,并均有重要的发现和贡献。他的研究把数学模型、分析和计算美妙地结合起来,并能对现实世界的重要现象提供新的见解。2014年11月7日,北京大学北京国际数学研究中心暨数学科学学院鄂维南院士研究小组在Science杂志上发表题为“Microscopic mechanism of equilibrium melting of a solid”的文章,报告了基于鄂维南和合作者所发展的稀有事件新型算法对于揭示金属固体熔化微观机理的研究。文章刊登在Science第346卷,北京大学是责任作者鄂维南院士的第一署名单位,研究得到国家自然科学基金委员会重大研究计划的支持。...
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颠覆TCP/IP?– 雷凯老师编著《信息中心网络与命名数据网络》教材出版

历时两年的编撰工作,雷凯老师编著的专著教材《信息中心网络与命名数据网络》 (Information-Centric Networking (ICN) and Named-Data Networking (NDN))近日由北京大学出版社正式出版,该书被列入计算机网络高等学校教材,全书共300页,计32.5万字。ISBN号: 纵观通信网络演变的历史,总体上经过了两个重要的发展阶段:第一个阶段就是电话网络,电话是在1876年由著名的发明家亚历山大·格拉汉姆·贝尔(Alexander Graham Bell)先生发明。1892年他成功完成从纽约到芝加哥的第一次长途通话。第二个重要发展阶段是在20世纪60、70年代,主要标志就是以数字化的IP数据包交换为通信模式的互联互通网络的诞生和应用,也是当前互联网(Internet)构架基础工作模式。 互联网已成为支撑现代社会发展及技术进步的重要的基础设施之一。网络中的内容不断呈爆炸性增长,而且这种趋势不断在加速。如今互联网更在意以信息为中心的网络。但是传统的TCP/IP网络构架的通信模型却是基于位置模式,仍然沿用上世纪六十年代诞生时期的设计理念,主要目的是为了满足数据端到端传输的需求。以TCP/IP协议为核心技术的互联网面临着越来越严重的技术挑战,在网络的扩展性、安全性、可靠性、移动性和智能性等方面暴露了许多不适应性。最近几年,世界各国都在重点关注如何设计全新的未来互联网体系构架,信息中心网络成为主流研究方向之一。命名数据网络(NDN)项目经过不断的创新和发展,逐渐脱颖而出,成为目前最为看好建议方案。略为大胆地预计,如果NDN项目能进入实际实验网部署阶段,很有可能成为继云计算、大数据之后,成为一个信息技术革新的划时代爆发点:将触发整个互联网软件、硬件的整体升级换代,一批新的华为、BAT公司即将诞生。 本书是第一本以命名数据网络为重点的书籍。不仅综合描述了ICN网络的知识,也系统地阐述了NDN产生的背景、概念、设计思想、工作原理、实践实验和最新进展,并针对NDN的推广所面临的实际需求——相关技术普及和应用研发进行了详细讲解。 从2010年开始,雷凯老师课题组开始重点专注命名数据网络领域的研究。李晓明教授在序言中指出:“本书是目前国内少有的比较专注这一领域的著作。这个年轻的团队十多年来一直聚焦互联网内容分发这一关键需求进行学术和应用技术研究,取得了一些具有一定可见度的特色成果。我国作为互联网大国,在这个方面的科技进步和人才培养是非常具有战略意义的,为此推荐这本书给相关有意愿和志向努力进行开拓性研究的科技工作者、老师和同学们。也祝愿深圳团队继续潜心专研,作为一个新的起点,做出更加有意义的学术和科研成果。” 互联网中心从03年开始招收深圳研究生院第一届计算机专业硕士生,是深研院计算机专业起步与成长的“星星之火”,已经累计培养了9届共160多名网络信息工程领域的优秀博、硕士,先后给BAT等中国顶级互联网企业输送了超过50多名人才。近3年连续有毕业生直接赴美国Google, Facebook总部就业,形成了一定的品牌效应。这是实验室全体老师同学们多年共同努力获得的成绩。“谨以此书祝贺互联网中心(CIRE)成立十二周年,https://www.icnalb.cn。”...
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2015年伦敦IEEE国际通信年会(ICC)上成功宣讲三篇论文

2015年6月8日-12日,2015年IEEE国际通信年会(IEEE International Communication Conference, ICC 2015 ) 在英国伦敦Excel展览馆举行,本届会议的主题是“智能城市与智能世界(Smart City and Smart World)”。会议得到全球顶尖的大企业赞助,包括高通和华为等,参会人数创纪录达到2600多人。互联网中心在大会上顺利进行了三篇发表论文的宣讲工作。 本次发表三篇论文工作主要由实验室12级王嘉炜、王慧钰和13级张炜阳同学完成。第一篇文章《An Entropy-based Probabilistic Forwarding Strategy in Named Data Networking》,主要贡献是在未来互联网构架NDN体系下设计并实现了一个基于信息熵的高效智能概率转发模型,文章通过将NDN转发模型理论上归纳成一个多属性决策(MADM)问题, 实现了智能NDN网络静态指标与动态反馈相结合的转发策略,与同期最好的BestRoute算法相比,体现了更好的灵敏性、适应性和可扩展性,并在网络吞吐率、完成时间、负载均衡、可控性等方面表现出了较大的改进;第二、三篇文章都是围绕新浪微博社交网络大数据研究,数据集来自实验室爬取的超过100亿(10 Billion)条的微博数据。《Profiling the Followers of the Most Influential and Verified Users on Sina Weibo》文章提出了时间间隔信息熵的评价指标,通过分析新浪大V用户的粉丝关注、评论和转发的行文特征,量化分析数据分布,总结评价指标,建立了一套完整的识别垃圾评论和垃圾粉丝的鉴别方法,算法的时间复杂度有效降低到了O(n)线性水平,并且可以达到95.2%的识别率;第三篇文章《Extracting Unknown Words from Sina Weibo via Data Clustering》针对网络上中文未知词(即新出现非字典中网络用语)的识别和提取难点问题,在通过聚类、相似性判断和TF-IDF分析等基本手段基础上,创新地提出了左、右子词的上下文熵和PMI改进公式,相比主流的基准方法在Recall(召回率)、Precision(准确率)、F-Score(F综合评分)三个评价指标上分别提高了22%、14%、19%。两位12级同学今年6月已经顺利完成毕业答辩,均被推荐为优秀硕士毕业论文,其中王嘉伟同学被推荐为北京市、北京大学优秀毕业生。 IEEE国际通信年会(ICC)与IEEE全球通信会议(Globecom)并列为IEEE Communication Society(成立与1952年)两大旗舰会议,会议在信科国际会议分类中属于A类国际会议。实验室2013年曾经在Globecom大会上发表并宣讲了一篇论文,今年一次连中三元,表明实验室同学在学术研究兴趣和水平上都有了长足的进步。 雷老师参加了会议,一并宣讲了三篇论文。...
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实验室主任李晓明教授获2014年度中国计算机学会杰出教育贡献奖

2015年1月2日,中国计算机学会(CCF)发布公告,互联网中心主任主任李晓明教授因“作为主导者之一,组织中国计算机专业教育改革,编制和出版了系列方案和相应规范,大大提升了中国计算机类专业的人才培养水平;作为主推者之一,积极研究并实践MOOC,并亲自实现MOOC,为我国高等教育发展做了可贵的探索” ,荣获2014年度CCF杰出教育贡献奖。 MOOC(Massive Open Online Courses),即慕课, 是指大型开放式网络课程。俗地说,慕课就是一所学校,这不过这所学校是建立在互联网上的,借助互联网的技术优势实现更大范围的知识传播与教学互动,而不仅仅是把现实中的讲课录像传到网上。目前主要支持“慕课”开发和运行的有课程时代(Coursera),在线大学(Udacity)和哈佛大学与麻省理工学院在线课程项目(edX)三家机构。 慕课与市面上的“网校”和网络视频开放课程相比有很大的不同。李晓明说:“慕课更关注课程的价值。”他进一步解释:“什么是课程的价值?课程的价值就是学生能从中获益。”李晓明补充说,要想使学生获益,网络开放课程在保证优质教学资源的前提下,还应加强对教学过程的关注。最简单的例子,网络开放课程应当在教学中体现与学生的互动,学生也能在网络开放课程的平台上实现与其他学习者的互动——不一定是面对面的“互动”,但一定是人和人之间可预期的交流行为。 李晓明教授在积极推动北大慕课建设工作之外,还应邀走访全国各地,宣讲慕课的理念、意义、发展和趋势。个人也亲力亲为投入到慕课教学中,在edx上亲自开设了一门《人群与网络(Networks and Crowds)》课程。这是一门交叉学科的课程,鼓励学生通过学习运用计算思维分析社会学、经济学问题的方法,加深对某些生活现象的理解,体会计算与社会科学的互动。 关于北京大学慕课相关工作介绍和进展,可以进一步访问“北大慕课”网站:http://mooc.pku.edu.cn/...
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