The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19) 将于2019年1月27日至2月1日在美国夏威夷举行。AAAI是人工智能领域的顶级国际会议(https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/),CCF A类会议。

 

16级邓扬同学在雷凯老师和沈颖老师的指导下,在本次会议中被录用了一篇论文,下面是论文简介:

  • Multi-Task Learning with Multi-View Attention for Answer Selection and Knowledge Base Question Answering
  • 作者:Yang Deng, Yuexiang Xie, Yaliang Li, Min Yang, Nan Du, Wei Fan, Kai Lei*, Ying Shen*(共同通讯)

 

简介:答案选择和知识库问答(KBQA)是问答系统的两个重要任务。现有的方法分别解决这两个任务,需要大量的重复工作,而忽略了任务之间丰富的相关信息。本文基于以下动机,通过多任务学习(MTL)同时处理答案选择和KBQA任务。首先,答案选择和KBQA都可以看作是一个排序问题,一个在文本级别,而另一个在知识级别。第二,这两个任务可以互相促进:答案选择可以结合来自知识库(KB)的外部知识,而KBQA可以通过从答案选择中学习上下文信息来改进。为了实现联合学习这两项任务的目的,我们提出了一种新的多任务学习方案,它利用从不同角度学习的多视角注意力,使这些任务能够相互交互,并学习更全面的句子表示。在多个真实数据集上的实验验证了该方法的有效性,提高了答案选择和KBQA的性能。此外,多视角注意力机制被证明能有效地从不同表征角度组装注意力信息。